Aunque se puede decir que la escritura maliciosa ha aparecido desde que nuestros antepasados limpiaron las paredes de las cuevas con símbolos ocres o los primeros escribas cortaron letras en antiguas tablas de piedra, con la llegada de nuestros dispositivos digitales omnipresentes y siempre conectados. Podemos llamarlo “contenido sospechoso”.
Nuevo trabajo publicado en Revista internacional de tecnologías y aplicaciones de sistemas inteligentes, ha desarrollado una plataforma de optimización para detectar contenido sospechoso en el texto. El algoritmo se basa en un paradigma biológico: preservar una colonia de hormigas.
Los miembros individuales de la colonia de hormigas completan tareas y usan feromonas para comunicarse con otros miembros de la colonia de hormigas. Más bien, pueden resolver problemas complejos juntos a pesar de que las hormigas individuales carecen de las habilidades cognitivas adecuadas. EN InformáticaCómo se comportan las hormigas individuales, cada una actuando como un agente en el ‘espacio’ del problema, se puede modelar en un algoritmo de optimización de colonias de hormigas (ACO). Esta técnica probabilística simula cómo una colonia encuentra soluciones a problemas como encontrar y transportar alimentos por la ruta más corta y segura con fuente de comida a la colonia y muchas otras actividades coloniales. Anteriormente, los problemas de rutas de vehículos e Internet se resolvían con ACO, pero el mismo enfoque se puede utilizar para encontrar soluciones a otros problemas, como, por ejemplo, detectar patrones de palabras en un corpus de texto grande.
Asha Kumari y Balkishan del Departamento de Ciencias de la Computación y Aplicaciones de la Universidad Maharshi Dayanand en Rohtak, India, se centraron en el contenido de los mensajes de texto de los teléfonos móviles (servicio de noticias breves, SMS) y actualizaciones en la conocida plataforma de microblogging social de Twitter. Dada la ubicuidad de estos servicios en todo, desde entretenimiento, banca por Internet, navegación, comercio y otros servicios que requieren mensajes cortos, es importante tener herramientas a mano para detectar contenido sospechoso de manera rápida y precisa.
Asha Kumari y col. Plataforma de optimización de colonia de hormigas para detectar contenido y perfiles sospechosos del corpus de texto, Revista internacional de tecnologías y aplicaciones de sistemas inteligentes (2021). DOI: 10.1504 / IJISTA.2021.114637