¿Debería irme o rendirme? Esta es una de las preguntas más básicas en el tráfico, ya sea que esté ingresando a la autopista o antes de ingresar al metro. Esta decisión la suelen tomar las personas de forma rápida e intuitiva, porque se basa en las interacciones sociales que aprendemos desde el momento en que empezamos a caminar.
Por otro lado, los automóviles autónomos, que ya circulan por las carreteras en varias partes del mundo, aún tienen dificultades para navegar estas interacciones sociales de tráfico. Esto se ha demostrado en un nuevo estudio realizado en el Departamento de Ciencias de la Computación de la Universidad de Copenhague. Los investigadores analizaron una serie de vídeos subidos por usuarios de YouTube que mostraban coches autónomos en diversas situaciones de conducción. Los resultados muestran que los automóviles autónomos tienen dificultades para entender cuándo “ceder el paso”, cuándo ceder el paso y cuándo seguir adelante.
“La motoridad en el tráfico se basa en mucho más que las reglas de tránsito. Las interacciones sociales, incluido el lenguaje corporal, juegan un papel importante cuando nos hacemos señas en el tráfico. En este sentido, la programación de coches autónomos sigue siendo insuficiente. Es por eso que es difícil para ellos comprender constantemente cuándo detenerse y cuándo alguien se detiene por ellos, lo que puede ser molesto y peligroso”, dice el profesor Barry Brown, quien ha estudiado la evolución del comportamiento de los autos sin conductor en la carretera durante cinco años. años.
¡Lo siento, es un coche autónomo!
Compañías como Waymo y Cruise han lanzado servicios de taxis autónomos en partes de los Estados Unidos. Tesla ha implementado su modelo FSD (totalmente autónomo) para aproximadamente 100 000 conductores voluntarios en EE. UU. y Canadá. Y los medios están llenos de historias sobre lo buenos que son los autos sin conductor.
Pero según el profesor Brown y su equipo, su rendimiento real en carretera es un secreto comercial bien guardado al que muy pocos tienen acceso. Es por eso que los investigadores realizaron un análisis en profundidad utilizando 18 horas de imágenes de YouTube grabadas por entusiastas de probar autos desde el asiento trasero.
Uno de sus ejemplos de video muestra a una familia de cuatro personas parada en la acera de una calle residencial en los Estados Unidos. No hay paso de peatones, pero a la familia le gustaría cruzar la calle. A medida que se acerca el automóvil sin conductor, reduce la velocidad, lo que hace que los dos miembros adultos de la familia agiten las manos en señal de que el automóvil debe continuar.
En cambio, el automóvil se detiene junto a ellos durante 11 segundos. Luego, cuando la familia comienza a cruzar la calle, el automóvil comienza a moverse nuevamente, lo que hace que salten de nuevo a la acera, después de lo cual la persona en el asiento trasero baja la ventanilla y grita: “¡Disculpe, automóvil autónomo! ”
“La situación es similar al problema principal que encontramos en nuestro análisis y demuestra la incapacidad de los automóviles autónomos para comprender las interacciones sociales en el tráfico. Un vehículo sin conductor se detiene para evitar atropellar a los peatones, pero acaba chocando contra ellos porque no entiende las señales. Además de crear confusión y hacer perder el tiempo en los atascos de tráfico, también puede ser francamente peligroso”, dice el profesor Brown.
Un viaje en la niebla de Frisco
En el San Francisco centrado en la tecnología, el rendimiento de los autos autónomos se puede evaluar de cerca. Aquí, los autos sin conductor se han desatado en varias partes de la ciudad como autobuses y taxis, navegando por calles montañosas entre personas y otros fenómenos naturales. Según el científico, esto provocó mucha resistencia entre los habitantes de la ciudad:
“Conducir automóviles causa atascos y problemas de tráfico en San Francisco porque reaccionan de manera inapropiada a otros usuarios de la vía. Recientemente, los medios de la ciudad escribieron sobre un incidente de tráfico caótico causado por autos sin conductor debido a la niebla. La niebla ha provocado que los coches autónomos reaccionen de forma exagerada, se detengan y bloqueen el tráfico, a pesar de que la niebla es extremadamente común en la ciudad”, dice el profesor Brown.
El trabajo en automóviles robot ha estado ocurriendo durante 10 años, y la industria detrás de ellos ha gastado más de DKK 40 mil millones para acelerar su desarrollo. Sin embargo, como resultado, los autos continúan conduciendo con muchos errores, bloqueando a otros conductores e interrumpiendo el flujo fluido del tráfico.
Cuando se le preguntó por qué cree que es tan difícil programar autos sin conductor para comprender las interacciones sociales en el tráfico, el profesor Brown dice: “Creo que parte de la respuesta es que damos por sentado el elemento social. No pensamos en ello cuando nos subimos al coche y conducimos, simplemente lo hacemos automáticamente. Pero cuando se trata del diseño del sistema, debe describir todo lo que damos por sentado e incorporarlo al diseño”.
“La industria del automóvil podría aprender adoptando un enfoque más sociológico. La comprensión de las interacciones sociales que forman parte del tráfico debe utilizarse para diseñar cómo interactúan los coches autónomos con otros usuarios de la carretera, al igual que la investigación ha ayudado a mejorar la usabilidad de los teléfonos móviles y la tecnología en general”.
El estudio fue publicado en la revista Actas de la Conferencia CHI 2023 sobre factores humanos en sistemas informáticos.
Más información:
Barry Brown et al., El problema de la detención: análisis de video de automóviles autónomos en el tráfico, Actas de la Conferencia CHI 2023 sobre factores humanos en sistemas informáticos (2023). DOI: 10.1145/3544548.3581045