Desde 2019, la empresa de neurotecnología Neuralink ha estado desarrollando tecnología para capturar mejor la actividad del cerebro humano. Comenzando con las pruebas en roedores, la compañía fundada por Elon Musk logró crear un conector de piel cruzada conectado a cables cableados como parte de un enfoque quirúrgico basado en robótica y circuitos integrados de potencia ultrabaja (ASIC) personalizados para el aumento y procesamiento de señales neuronales. .
En 2020, Neuralink lanzó otra actualización con respecto a la versión inalámbrica de este enlace capaz de transmitir 1.024 canales potenciales de acción o picos en la actividad neuronal en tiempo real. Los científicos demostraron las posibilidades del nuevo enlace al registrar señales somatosensoriales (tacto) en cerdos mientras los animales estudiaban su entorno. En este caso, los investigadores colocaron electrodos en el área del cerebro que procesa las señales de la boca hipersensible del cerdo. Al observar un cerdo moviéndose en su entorno natural, los científicos pudieron observar fácilmente las respuestas neuronales a los estímulos sensoriales.
Si bien tales pruebas en cerdos resultaron invaluables para demostrar cómo funcionan las neuronas sensoriales y cómo pueden conectarse a la tecnología, los científicos se dieron cuenta de que para hacer que estos electrodos fueran adecuados para el uso humano, tenían que probar el proceso en un animal con una topología neuronal más cercana a la de los humanos. primates. En particular, el objetivo sigue siendo desarrollar una tecnología de interfaz cerebro-máquina (BMI) adecuada para su uso con el brazo y la mano. Este tipo de IMC de circuito cerrado está diseñado para ayudar a las personas con trastornos neurológicos a navegar por sus alrededores con mayor facilidad.
Recientemente, ha estado usando el modelo de macacos BMI monos macacos para el estudio de la actividad neuronal. Dos enlaces (llamados enlaces N1) se encuentran dentro de la corteza motora del mono, uno a la izquierda y otro a la derecha. Estas cortezas procesan colectivamente los estímulos táctiles y visuales externos. En general, la tecnología utiliza estas ubicaciones estratégicas para predecir los movimientos previstos de un objeto.
Actualmente, los científicos están trabajando en el desarrollo de un decodificador que pueda combinar el movimiento y la dirección previstos del usuario con un cursor de computadora. Los sensores involucrados en el procesamiento del cambio de dirección parecen reflejar el disparo de neuronas en respuesta al movimiento del sujeto en esa dirección. Los investigadores observaron esto después de ver al mono usar MindPong, una paleta que se le da al mono, para que pudieran ver la actividad de los sensores neuronales en acción.
Sin embargo, dado que las personas con parálisis a veces ni siquiera pueden mover ninguna parte de su cuerpo, los científicos están trabajando en el desarrollo de una tecnología capaz de leer la actividad neuronal para predecir incluso los movimientos humanos deseados.
“La primera interfaz cerebro-máquina totalmente implantada de más de 1000 canales”. Neuralink 9 de abril de 2021 neuralink.com/blog/
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