Los investigadores están desarrollando una inteligencia artificial que puede detectar el sarcasmo en las redes sociales

Los informáticos de la Universidad de Florida Central han desarrollado un detector de sarcasmo.

Las redes sociales se han convertido en la forma de comunicación dominante para las personas y las empresas que desean comercializar y vender sus productos y servicios. Comprender y responder adecuadamente a los comentarios de los clientes en Twitter, Facebook y otros sitios. plataformas de redes sociales es fundamental para su éxito, pero requiere mucha mano de obra.

Aquí es donde entra el análisis de los sentimientos. El término se refiere al proceso automático de identificar una emoción (positiva, negativa o neutral) asociada con un texto. Durante inteligencia artificial se refiere al análisis lógico de datos y reacciones, el análisis de sentimientos es similar a la correcta identificación de la comunicación emocional. El equipo de UCF ha desarrollado una técnica que detecta con precisión el sarcasmo en el texto de las redes sociales.

Los hallazgos del equipo se publicaron recientemente en la revista Entropía.

Como resultado, el equipo aprendió un modelo de computadora para encontrar patrones que a menudo indican sarcasmo y combinó esto con enseñar al programa a seleccionar correctamente palabras clave en secuencias que a menudo indicarían sarcasmo. Aprendieron el modelo proporcionándole grandes conjuntos de datos y luego comprobaron su precisión.

“La presencia de sarcasmo en el texto es un obstáculo importante para realizar un análisis de sentimientos”, dice el profesor asistente de ingeniería Ivan Garibay ’00MS’ 04PhD. “El sarcasmo no siempre se identifica fácilmente en una conversación, así que puedes imaginar que un programa de computadora puede hacer esto bien y hacerlo bien. El módulo de autoverificación de múltiples cabezales ayuda a identificar palabras clave sarcásticas de señal a partir de los datos de entrada, y las unidades repetidas aprenden las relaciones de largo alcance entre estas palabras clave para clasificar mejor el texto de entrada ‘.

El equipo que lo componen Informática La estudiante de doctorado Ramya Akula comenzó a trabajar en este tema bajo la subvención DARPA que apoya el programa de Simulación Computacional del Comportamiento Social en Línea.

“El sarcasmo ha sido un obstáculo importante para aumentar la precisión del análisis de sentimientos, especialmente en el caso de medios de comunicación socialporque el sarcasmo se basa en gran medida en los tonos de voz, las expresiones faciales y los gestos que no se pueden representar en el texto “, dice Brian Kettler, gerente de programas en la oficina de Innovación de la Información (I2O) de DARPA”. Reconocer el sarcasmo en la comunicación en línea basada en texto no es fácil, ya que ninguna de estas pistas está disponible “.

Este es uno de los desafíos en los que está trabajando el Laboratorio de sistemas adaptativos complejos (CASL) de Garibay. CASL es un grupo de investigación interdisciplinario que estudia fenómenos complejos como la economía global, el entorno de información global, los ecosistemas de innovación, el desarrollo sostenible y la dinámica y evolución social y cultural. Los científicos de CASL estudian estos problemas con Ciencia de los datos, ciencia de la redla ciencia de la complejidad Ciencia cognitiva, aprendizaje automático, aprendizaje profundo, ciencias sociales, cognición en equipo y otros enfoques.

“En una conversación cara a cara, el sarcasmo se identifica fácilmente por las expresiones, los gestos y el tono del hablante”, dice Akula. “Detectar el sarcasmo en la comunicación de texto no es una tarea trivial ya que ninguna de estas pistas está disponible. Especialmente con la explosión en el uso de Internet, detectar el sarcasmo en la comunicación en línea desde las plataformas de redes sociales es mucho más difícil “.