La nueva IA mejora la formación del trabajo en equipo

Los investigadores han desarrollado un nuevo marco de inteligencia artificial (IA) que es mejor que las tecnologías anteriores para analizar y categorizar el diálogo entre individuos para mejorar la tecnología de formación de equipos. El marco permitirá que las tecnologías de capacitación comprendan mejor qué tan bien las personas se coordinan entre sí y trabajan como parte de un equipo.

“Hay mucho interés en desarrollar tecnologías de capacitación basadas en IA que puedan comprender la dinámica del trabajo en equipo y modificar su capacitación para respaldar una mejor colaboración entre los miembros del equipo”, dice Wookhee Min, coautor del documento de trabajo e investigador en Carolina del Norte. Universidad Estatal. “Sin embargo, las arquitecturas de IA anteriores han tenido problemas para evaluar con precisión el contenido que los miembros del equipo comparten entre sí durante la comunicación”.

“Hemos desarrollado una nueva plataforma que mejora drásticamente la capacidad de la IA para analizar la comunicación entre los miembros del equipo”, dice Jay Pande, primer autor del artículo y estudiante de doctorado. estudiante en N.C. State. “Este es un importante paso adelante en el desarrollo de tecnologías de entrenamiento adaptables diseñadas para facilitar una comunicación y colaboración efectivas en equipo”.

El nuevo marco de IA se basa en un poderoso modelo de aprendizaje profundo que ha sido entrenado en un gran conjunto de datos lingüísticos basados ​​en texto. Este modelo, llamado Transformador de transferencia de texto a texto (T5), luego se adaptó a partir de los datos recopilados durante los ejercicios de entrenamiento a nivel de equipo realizados por el Ejército de los EE. UU.

“Modificamos el modelo T5 para aprovechar las características contextuales del equipo, como el rol del orador, para analizar más a fondo la comunicación del equipo”, dice Min. “Ese contexto puede ser importante. Por ejemplo, algo que dice un líder de equipo puede requerir una perspectiva diferente a algo que dice otro miembro del equipo”.

Para probar el rendimiento de la nueva estructura, los investigadores la compararon con dos tecnologías de IA anteriores. Específicamente, los investigadores probaron la capacidad de las tres tecnologías de IA para comprender el diálogo en un escuadrón de seis soldados durante un ejercicio.

El marco de IA tenía la intención de hacer dos cosas: clasificar qué tipo de diálogo estaba teniendo lugar y rastrear el flujo de información dentro del equipo. La clasificación del diálogo se refiere a determinar el propósito de lo que se dice. Por ejemplo, ¿alguien estaba pidiendo información, dando información o dando una orden? Seguir el flujo de información se refiere a la forma en que se compartió la información dentro del equipo. Por ejemplo, ¿la información pasó hacia arriba o hacia abajo en la cadena de mando?

“Descubrimos que la nueva plataforma funcionaba mucho mejor que las tecnologías de IA anteriores”, dice Pande.

“Una cosa que fue particularmente prometedora fue que entrenamos nuestros marcos usando datos de una misión de entrenamiento, pero probamos el rendimiento del modelo usando datos de otra misión de entrenamiento”, dice Min. La IA fue notable, a pesar de que estábamos probando el modelo en las nuevas circunstancias”.

Los investigadores también señalan que pudieron lograr estos resultados utilizando una versión relativamente pequeña del modelo T5. Eso es importante porque significa que pueden obtener el análisis en una fracción de segundo sin una supercomputadora.

“El próximo paso en este trabajo es explorar hasta qué punto el nuevo marco se puede aplicar a varios otros escenarios de capacitación”, dice Pande.

“Probamos el nuevo marco con datos de entrenamiento que fueron transcritos de archivos de audio a texto por humanos”, dice Min. analizando los datos de comunicación del equipo en tiempo real. Es probable que esto requiera mejorar la capacidad del marco para lidiar con el ruido y los errores durante la transcripción de datos de audio con IA”.

El documento “Análisis de comunicación de equipo robusto con modelado de diálogo basado en transformador” se presentará en la 24.ª Conferencia internacional sobre inteligencia artificial en la educación (AIED 2023) del 3 al 7 de julio en Tokio, Japón.