El “Retrato de Edmond de Bellamy” fue creado por una red generativa de oponentes que recibieron un conjunto de datos de 15.000 retratos que abarcan seis siglos. Fuente: Christies/Picril, dominio público
¿Es posible la creatividad computacional? El reciente revuelo que rodea a las herramientas de inteligencia artificial generativa (IA) como ChatGPT, Midjourney, Dall-E y muchas otras plantea nuevas preguntas sobre si la creatividad es una habilidad humana única. Algunos hitos recientes y notables de IA generativa respaldan esta pregunta:
- gráficos de IA, Retrato de Edmundo de Belamavendido por $ 432,500, casi 45 veces su valor estimado, por la casa de subastas Christie’s en 2018. La obra de arte fue creada por una red generativa de oponentes que recibieron un conjunto de datos que contenía 15.000 retratos que abarcan seis siglos.
- Productores musicales como el nominado al Grammy alex dakidcolaboró con inteligencia artificial (en este caso, Watson de IBM) para producir éxitos de taquilla e informar sobre su proceso creativo.
En los casos anteriores, un humano sigue al mando, dirigiendo los resultados de la inteligencia artificial de acuerdo con su propia visión y conservando así la autoría de la obra. Sin embargo, el generador de imágenes Dall-E AI, por ejemplo, puede producir nuevos resultados sobre cualquier tema en segundos. A través de la difusión, donde se reúnen grandes conjuntos de datos para entrenar la IA, las herramientas de IA generativa ahora pueden transponer frases almacenadas en nuevas imágenes o improvisar música al estilo de cualquier compositor, desarrollando contenido nuevo que se asemeja a los datos de entrenamiento pero no es idéntico. La autoría en este caso es quizás más compleja. ¿Es un algoritmo? ¿Miles de artistas cuyo trabajo ha sido raspado para crear una imagen? ¿Un apuntador que describe con éxito el estilo, la referencia, el tema, la iluminación, el punto de vista e incluso las emociones evocadas? Para responder a estas preguntas, necesitamos volver a una vieja pregunta.
¿Qué es la creatividad?
De acuerdo a margaret boden, existen tres tipos de creatividad: creatividad combinacional, exploratoria y transformacional. La creatividad combinada combina ideas conocidas. La creatividad exploratoria genera nuevas ideas explorando “espacios conceptuales estructurados”, es decir, modificando el estilo de pensamiento adoptado mediante la exploración de su contenido, límites y potencial. Ambos tipos de creatividad no están a un millón de millas de la producción algorítmica de arte por IA generativa; creando nuevos trabajos en el mismo estilo que millones de otros en los datos de entrenamiento, “creatividad sintética”. Sin embargo, la creatividad transformadora significa generar ideas que trascienden las estructuras y estilos existentes para crear algo completamente original; esto está en el centro de los debates actuales sobre la IA en términos de uso justo y derechos de autor: aguas legales muy desconocidas, por lo que tendremos que esperar y ver qué deciden los tribunales.
Una característica clave de los procesos creativos de IA es que la creatividad computacional actual es sistemática en lugar de impulsiva, como suele ser el caso con su contraparte humana. Está programado para procesar información de ciertas maneras para lograr ciertos resultados de manera predecible, aunque a menudo inesperada. De hecho, esta es quizás la diferencia más significativa entre los artistas y la IA: mientras Los artistas se guían por sí mismos y por los productos.La IA está muy centrada en el consumidor y está impulsada por el mercado: solo obtenemos el arte que pedimos, que puede no ser lo que necesitamos.
Hasta ahora, la IA generativa parece funcionar mejor con socios humanos, y quizás entonces la creatividad de la IA sintética sea el catalizador que estimule nuestra creatividad humana al mejorar la creatividad humana en lugar de producirla. Como suele ser el caso, la exageración que rodea a estas herramientas como fuerzas destructivas supera la realidad. De hecho, la historia del arte nos muestra que la tecnología rara vez ha desplazado directamente a las personas de los trabajos que querían hacer. Piense, por ejemplo, en la cámara, que era temida por su poder para privar a los retratistas. Entonces, ¿cuáles son las implicaciones comerciales de usar creatividad sintética con IA?
Arte sintético para los negocios
La creatividad sintética bajo demanda, actualmente generada por inteligencia artificial, es sin duda una bendición para los negocios y el marketing. Los ejemplos recientes incluyen:
Los escenarios de uso potencial son infinitos y requieren otra forma de creatividad: la curaduría. Se sabe que la IA “alucinaciones”—un término de la industria para escribir tonterías— y una habilidad humana muy requerida es tener sentido, es decir, expresar conceptos, ideas y verdades, no solo algo que sea agradable a los sentidos. Tratamiento]por lo tanto, es necesario para seleccionar y enmarcar o reformular una visión unificada y convincente.
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