Crédito: NicoElNino/Shutterstock
En la relación en evolución entre la tecnología y la sociedad, los humanos han demostrado ser increíblemente flexibles. Lo que solía quitarnos el aliento pronto se convierte en una parte integral de nuestra vida diaria.
Increíbles funcionalidades de modelos de lenguaje grande (LLM) como ChatGPT fueron hace solo unos meses el epítome de la inteligencia artificial de vanguardia. Ahora están en camino de convertirse en meros complementos y complementos para nuestros editores de texto y motores de búsqueda.
Pronto comenzaremos a confiar en sus capacidades y las integraremos a la perfección en nuestros procedimientos.
Sin embargo, esta rápida aclimatación nos deja con una pregunta persistente: ¿qué sigue? A medida que cambian nuestras expectativas, pensamos en la próxima innovación que capturará nuestra imaginación.
La gente tratará de lograr todo tipo inteligente-Y no muy inteligente—Cosas de IA. Muchas ideas fracasarán, otras tendrán un impacto duradero.
Nuestra bola de cristal no es mucho mejor que la suya, pero podemos tratar de pensar en lo que sigue de manera ordenada. Para que la IA tenga un impacto duradero, no solo debe ser tecnológicamente factible, sino también económicamente viable y normativamente aceptable; en otras palabras, debe alinearse con los valores que la sociedad nos exige defender.
Algunas tecnologías de IA ahora están esperando al margen que se muestran prometedoras. Los cuatro que creemos que están esperando en las alas son GPT de siguiente nivel, robots humanoides, abogados de IA y ciencia basada en IA. Nuestras opciones parecen listas desde un punto de vista tecnológico, pero si cumplen con los tres criterios que enumeramos es otra cuestión. Elegimos estos cuatro porque seguían apareciendo en nuestra investigación sobre el avance de las tecnologías de inteligencia artificial.
1. Asistencia jurídica de AI
La empresa emergente DoNotPay afirma tener construyó un chatbot legal—basado en tecnología LLM— que puede asesorar a los acusados en los tribunales.
La compañía dijo recientemente que dejaría que su sistema de inteligencia artificial ayudara dos acusados están luchando contra multas por exceso de velocidad en tiempo real. Conectada a través de un auricular, la IA puede escuchar a escondidas los procedimientos y susurrar argumentos legales al oído del acusado, quien luego los repite en voz alta al juez.
Después de las críticas y una demanda contra ejercer la abogacía sin licencia, la startup pospuso su debut de IA en la sala del tribunal. El potencial de la tecnología, por lo tanto, no estará determinado por las limitaciones tecnológicas o económicas, sino por la autoridad del sistema legal.
Los abogados son profesionales bien pagados y los costos de los litigios son altos, por lo que el potencial económico de la automatización es enorme. Sin embargo, en la actualidad, el sistema legal de EE. UU. parece oponerse a los robots que representan a las personas en los tribunales.
2. Soporte científico de IA
Los científicos recurren cada vez más a la IA para obtener información. El aprendizaje automático, en el que un sistema de IA mejora su rendimiento con el tiempo, se utiliza para identificar patrones en los datos. Esto permite que los sistemas propongan nuevas hipótesis científicas: explicaciones propuestas para fenómenos naturales. Incluso pueden ser capaces de superar las suposiciones y los prejuicios humanos.
Por ejemplo, investigadores de la Universidad de Liverpool utilizó un sistema de aprendizaje automático llamado red neuronal para clasificar las combinaciones químicas de los materiales de la batería, guiando sus experimentos y ahorrando tiempo.
La complejidad de las redes neuronales deja lagunas en nuestra comprensión de cómo realmente toman decisiones, las llamadas problema de la caja negra. Sin embargo, existen técnicas que pueden arrojar luz sobre la lógica de la respuesta, lo que puede conducir a descubrimientos inesperados.
Si bien la IA actualmente no puede formular hipótesis por sí sola, puede inspirar a los científicos a abordar los problemas desde una nueva perspectiva.
3. GPT automático
Pronto veremos más versiones nuevas de chatbots de IA basados en la última tecnología LLM conocida como GPT-4. Veremos inteligencia artificial que puede manejar diferentes tipos de datos, como imágenes y voz, así como texto. Estos son los llamados sistemas multimodales.
Pero miremos un poco más hacia el futuro. GPT automáticola herramienta avanzada de IA lanzada por Significant Gravitas está aquí haciendo olas en la industria tecnológica.
Auto-GPT tiene un propósito general, como planificar una fiesta de cumpleaños, y lo divide en subtareas, que luego realiza por sí solo sin intervención humana. Esto lo distingue de ChatGPT.
Auto-GPT involucra agentes o sistemas de IA que toman decisiones basadas en reglas y objetivos predeterminados. A pesar de las limitaciones de instalación, como problemas de funcionalidad al usar Windows, Auto-GPT muestra un gran potencial en una variedad de aplicaciones.
4. Robots humanoides
Los robots humanoides, aquellos que se ven y se mueven como nosotros, han evolucionado significativamente desde el primer Darpa Robotics Challenge en 2015, donde los equipos construyeron robots para realizar una serie de tareas complejas definidas por los organizadores. Estos incluyeron salir del automóvil, abrir la puerta y perforar un agujero en la pared. Muchos lucharon para lograr sus objetivos.
Sin embargo, las nuevas empresas ahora están desarrollando “humanoides” capaces de realizar tales tareas y se utilizan en almacenes y fábricas.
Los avances en inteligencia artificial, como la visión por computadora, así como las baterías que consumen mucha energía y proporcionan pulsos cortos de alta corriente, han permitido a los robots navegar por entornos complejos manteniendo el equilibrio dinámicamente – en tiempo real. Figure AI, una empresa que construye robots humanoides para el trabajo de almacén, ya ha obtenido 70 millones de dólares (55 millones de libras esterlinas) en fondos de inversión.
Otras empresas, incluidas 1X, Apptronik y Tesla, también están invirtiendo en robots humanoides, lo que indica que el campo está madurando. Los robots humanoides ofrecen una ventaja sobre otros robots en tareas que requieren navegación, maniobrabilidad y adaptabilidad, ya que, en parte, operarán en entornos que se han construido en torno a las necesidades humanas.
Tomando una perspectiva larga
El éxito a largo plazo de estos cuatro dependerá no solo de la potencia informática.
Es posible que los robots humanoides no ganen popularidad si los costos de su producción y mantenimiento superan los beneficios. Los abogados de IA y los asistentes de chatbots pueden ser notablemente eficientes. Sin embargo, su adopción puede detenerse si su toma de decisiones va en contra de la “brújula moral” de la sociedad o si las leyes no están de acuerdo con su uso.
Encontrar un equilibrio entre la rentabilidad y los valores sociales es crucial para garantizar que estas tecnologías realmente prosperen.
Este artículo ha sido republicado desde Conversación bajo una licencia Creative Commons. leer artículo original.