En los últimos años, la agricultura urbana ha crecido en escala y sofisticación en todo el mundo. Singapur ha introducido varios enfoques innovadores para la agricultura urbana, como la agricultura en azoteas, la optimización del uso de la tierra, la introducción de más vegetación en el entorno construido y la visión de 30 sobre 30 establecida por la Agencia de Alimentos de Singapur de una producción del 30 por ciento. Las necesidades nutricionales de Singapur para 2030.
Sin embargo, la idoneidad de la especificada cultivos y las ubicaciones de los cultivos varían, y los métodos convencionales para evaluar el potencial agrícola implican visitas de campo y mediciones que requieren mucho tiempo.
¿Cómo podemos evaluar de forma rápida y precisa la idoneidad de las ubicaciones agrícolas en tierras pobres de Singapur?
Predecir las condiciones de la luz solar para identificar las ubicaciones de los cultivos y los cultivos adecuados
Un estudio dirigido por el Dr. Filip Biljecki, presidente de un joven profesor de NUS Design and Environment, explora la posibilidad de utilizar tecnología tridimensional (3D) Ciudad modelos y gemelos digitales de ciudades para evaluar la idoneidad de las ubicaciones agrícolas en edificios de gran altura para la disponibilidad de luz solar.
Titulado “Modelos de ciudades en 3D para agricultura urbana identificación de la tierra en los edificios “, Artículo de investigación fue publicado en la revista Computers, Environment and Urban Systems, basado en la prueba de concepto de un edificio de apartamentos ubicado en Jurong West, Singapur. Se realizaron estudios de campo para verificar los datos de simulación.
“Estamos investigando si los espacios de construcción verticales, que consisten en pasillos exteriores, fachadas y ventanas, reciben suficiente radiación fotosintéticamente activa (PAR) para cultivar cultivos alimentarios, y lo hacemos en alta resolución, obteniendo información sobre cientos de ubicaciones en un edificio en particular, “dice el artículo. primer autor Sr. Ankit Palliwal, quien se graduó en Geografía NUS con una Maestría en Ciencias en SIG Aplicado.
PAR se define como la parte del espectro solar en el rango de longitud de onda entre 400 y 700 nm que utilizan las plantas para la fotosíntesis. Su cantidad es un factor clave para comprender si Localización tiene el potencial de crecer y qué tipos de plantas se pueden cultivar en un lugar en particular, ya que diferentes cultivos requieren diferentes condiciones de PAR para un crecimiento óptimo.
“Realizamos estudios de campo para verificar la validez de la simulación y concluimos que los modelos de ciudades en 3D son un instrumento viable para calcular el potencial de los espacios de construcción para la agricultura urbana, reemplazando potencialmente la investigación de campo y haciéndolo de manera más eficiente. condiciones de cultivo para cada localidad en un edificio en particular sin visitarlo y decidir qué plantas son adecuadas para el cultivo. Para este edificio en particular, identificamos ubicaciones que serían adecuadas para cultivar lechuga y pimiento dulce. Este estudio es el primer ejemplo en el que se utilizó geoinformación 3D para este propósito, por lo que se nos ocurrió una nueva aplicación de dichos datos, que en el contexto de las ciudades inteligentes es cada vez más importante – dijo el Dr. Biljecki, investigador principal de El estudio.
Potencial para expandirse y cubrir ciudades enteras
Los datos espaciales 3D tienen una ventaja incomparable sobre la toma de medidas en el campo cuando hay varias ubicaciones para evaluar, y especialmente cuando se escalan estimaciones en una escala de vecindario o ciudad.
Estos análisis se pueden realizar utilizando modelos 3D obtenidos de Abre los datosy las simulaciones se pueden ejecutar utilizando software de código abierto, lo que facilita la replicación en otros lugares y la escalabilidad en las ciudades, descubriendo su potencial en la agricultura urbana y ayudando a desarrollar estrategias de planificación.
“Otra posible dirección de trabajo sería investigar si los modelos de ciudades en 3D se pueden combinar con los enfoques existentes para evaluar la idoneidad para la instalación de paneles solares y la simulación energética, recomendando la combinación y ubicación óptimas de instalaciones fotovoltaicas y cultivos agrícolas en el mismo edificio, presentando una solución integral que apoya la construcción verde y el desarrollo sustentable. Teniendo en cuenta las características dinámicas de la agricultura urbana y aspectos que la acompañan como propiedad y microclima, este trabajo agrega una nueva dimensión al desarrollo de los gemelos digitales ”- concluyó el Dr. Biljecki.
Ankit Palliwal y col. Modelos de ciudades en 3D para identificar terrenos agrícolas en edificios, Ordenadores, medio ambiente y sistemas urbanos (2021). DOI: 10.1016 / j.compenvurbsys.2020.101584
Entregado por
Universidad Nacional de Singapur