La carga de coches eléctricos puede sobrecargar la red eléctrica. Y los desplazamientos en coche pueden provocar atascos. Doctor. El estudiante Carlo Cenedese de la Universidad de Groningen en los Países Bajos combinó el consumo de energía y el transporte utilizando la teoría de juegos y desarrolló un algoritmo que calcula cómo puedes convencer a suficientes personas para que ajusten tu comportamiento para prevenir ambos.
El comportamiento colectivo a menudo es el resultado de elecciones individuales. Si todos los propietarios de vehículos eléctricos los cargan después del trabajo, aumentará la carga máxima en la red eléctrica. Y todos esos viajeros de las 9 a. M. Están provocando su pico de carga Tráfico y transporte público. “Puede hacer que cambien su comportamiento, pero cómo hacerlo es en gran parte una cuestión de prueba y error”, dice Carlo Cenedese. Por lo tanto, se ocupó de estos problemas con la ayuda de juego teoría. Como resultado, ahora puede estimar el impacto de los estímulos destinados a controlar la conducta.
La teoría de juegos ha existido durante casi un siglo y estudia cuántos “jugadores” toman decisiones óptimas en varias rondas. “Estos juegos logran el llamado equilibrio de Nash donde los beneficios para cada jugador no mejorarán con una elección diferente”, explica Cenedese. Durante la última década, la teoría de juegos también se ha aplicado a los juegos en línea. La investigación de Cenedese se deriva de estos desarrollos posteriores.
“Primero, generalicé la teoría de una clase de juegos para incluir redes específicas donde la información solo se transfiere de una manera”. El trabajo anterior se ha basado en redes no dirigidas donde la información fluye en ambos sentidos. Su segunda contribución fue desarrollar un algoritmo que pudiera resolver juegos en red de manera más eficiente. Luego utilizó este conocimiento para abordar dos aplicaciones prácticas diferentes: carga y reducción de vehículos eléctricos Tráfico atascos de tráfico en hora punta.
Decisiones racionales teoría de juego, se suele considerar que los participantes toman decisiones perfectamente racionales. He utilizado un enfoque que es solo parcialmente racional. “Esto se ha hecho utilizando un enfoque dual en el que, además de la decisión racional, otros factores pueden jugar un papel”. En general, la gente intentará tomar decisiones racionales. Sin embargo, sabemos por la sociología que también tienden a imitar el comportamiento de los jugadores exitosos en el juego “.
En uno de sus modelos, Cenedese permitió a los jugadores elegir primero entre todas las opciones posibles, y solo entonces tomar una decisión racional. Esta estructura le permite ajustar los parámetros para ver qué efecto tiene esto en la evolución del juego. “De esa manera, podemos predecir qué incentivos producirán el resultado preferido”. Tomemos, por ejemplo, un descuento de carga coches eléctricos horas de poca actividad. Si el incentivo es demasiado alto, simplemente provocará otro pico en la demanda de electricidad.
Flujo de tráfico Cenedese también aplicó el paradigma de la teoría de juegos a la congestión del tráfico. “Si pudiéramos alentar a los usuarios de vehículos eléctricos a salir de la carretera ofreciéndoles descuentos en la carga, podríamos mejorar el flujo de tráfico”. Simulaciones con datos reales de carreteras de la autopista A13 entre La Haya y Rotterdam, un lugar famoso donde atascos de tráfico es muy alto, se ha demostrado que retirar partes de vehículos eléctricos de la carretera aumentará significativamente el flujo de tráfico. “Y el coste del descuento sería pequeño en comparación con los muchos millones de euros que se gastan actualmente en reducir los atascos”.
El sistema desarrollado por Cenedese podría predecir cómo resolver “juegos” complejos, y la implementación de estas soluciones sería relativamente simple. Por supuesto, alguien tiene que pagar los incentivos. Necesita un sistema para alertar a los conductores sobre estos incentivos. “Proporciona una plataforma como una aplicación que ofrece a los viajeros un pequeño incentivo para viajar un poco más tarde o anima a los conductores vehículos eléctricos salga de la carretera transitada por una tarifa más baja. “En muchos casos, una breve parada en la estación de carga solo prolongaría ligeramente el tiempo de viaje, mientras que el impacto general en el flujo de tráfico es significativo”. Y la misma idea se puede utilizar en el transporte público. “La gente podría obtener un descuento si viaja un poco más tarde. Se puede integrar fácilmente con la aplicación de transporte público del teléfono ‘.
Carlo Cenedese defiende su tesis el 16 de abril de 2021. Obtuvo un doctorado. investigación en el Instituto de Ingeniería y Tecnología de Groningen (ENTEG), Facultad de Ciencias e Ingeniería de la Universidad de Groningen. Actualmente, Cenedese trabaja como estudiante postdoctoral en ETH Zurich (Suiza). Su tesis se puede encontrar aquí: research.rug.nl/nl/publication… n-smart-electric-mob
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Universidad de Groningen