Fuente: Pixabay/CC0 Dominio público
La inteligencia artificial puede parecer similar a una calculadora, pero la relación de las personas con la primera no es tan tranquila como con la segunda. Confiamos en los resultados de las computadoras, aunque no sepamos exactamente cómo una operación compleja puede llegar a un resultado en poco tiempo, mientras que la relación con la inteligencia artificial (IA) genera malestar para los humanos. ¿Por qué? Esto se debe a que las máquinas nunca dejan de aprender, y cuanto más realizan tareas nuevas e inesperadas que antes se encomendaban a la inteligencia humana, más usuarios desconfían de ellas porque no les gusta encontrar sus propias prerrogativas en las máquinas. Esto es lo que causa malestar.
Existe el temor de que sea superada por alguna superinteligencia y, permaneciendo en la esfera económica, reemplazada en el lugar de trabajo por máquinas. Y sin embargo, en nuestro día a día estamos inmersos en algoritmos y nos enfrentamos a programas como bots en nuestro rol de clientes telefónicos o ahorradores bancarios. Se cree que los bots son responsables de cerca del 50% del tráfico de Internet, que el 40% de las ediciones de Wikipedia son obra de agentes digitales, sin olvidar la presencia en las redes sociales de muchas cuentas creadas por plataformas automatizadas y, finalmente, la creciente curiosidad popular por ChatGPT. , capaz de producir textos escritos a partir de conversaciones con los usuarios.
De hecho, “los algoritmos funcionan y evolucionan precisamente porque ya no intentan ser inteligentes. En todo caso, pueden ser vistos como capaces de una comunicación creativa y propósitos informativos, pero no pueden ser considerados inteligentes”, explica Elena Esposito, profesora asociada de Sociología de los Procesos Culturales y de Comunicación en Bielefeld y Bolonia. Recientemente ha publicado el libro “Comunicazione Artificiale. Come gli algoritmi producono intelligenza sociale” (“Comunicación artificial. Cómo los algoritmos producen inteligencia social”, Bocconi University Press, 2022).
“De hecho, el propósito de programar algoritmos no es comprender los datos proporcionados por nuestro comportamiento en línea. La intención es identificar las correlaciones entre los datos y procesarlos de tal manera que sean informativos para los usuarios”, dice Esposito, alumno de Niklas Luhmann, quien no por casualidad propone pasar de la definición de inteligencia artificial a la de comunicación artificial, proponiendo un nuevo modelo teórico para reiterar que el interlocutor con el que interactuamos no es un ser humano sino un algoritmo. Necesitamos nuevas reglas y hábitos de comportamiento que, debido a las múltiples áreas de aplicación de la inteligencia artificial, deben ser promovidas por las instituciones nacionales y supranacionales, así como por las familias y los individuos, según sus respectivos ámbitos.
¿Cómo puede hablarse de comunicación artificial para disminuir la incomodidad que se siente hacia la IA?
En primer lugar, porque planteo la hipótesis de que la analogía entre la eficiencia de los algoritmos y la inteligencia humana que genera este malestar es engañosa. Además, porque permite que surjan nuevos conocimientos sobre los desafíos y paradojas que plantean las últimas tecnologías. Quedan muchos aspectos positivos de la inteligencia algorítmica, desde la disponibilidad de más información hasta la mayor rapidez para encontrarla, pasando por la rentabilidad del proceso. Pero también podemos preguntarnos cómo afecta la creciente intervención de la inteligencia artificial, por ejemplo, a nuestra concepción de la esfera pública y al mantenimiento de la cohesión social, dada la paulatina adaptación de la información y los servicios que se ofrecen a cada persona sin tener que solicitarlos siquiera. .
Crea una burbuja de la que es difícil salir. Es más difícil darse cuenta de que puede haber algo diferente a lo que ya sabes y decidir si quieres averiguarlo o no. En otras palabras, el individuo ya no sabe lo que saben los demás, y ese terreno común para intercambiar información que hace que todos se sientan parte de la sociedad se está desmoronando. Sin embargo, la cohesión social y los propios mercados dependen de manera crucial de este terreno común de compartir. Además, uno puede preguntarse cuáles son los efectos de las diferentes versiones de la IA en campos específicos, como la educación, o finalmente, cómo está cambiando nuestra percepción de la relación entre la realidad y la ficción. De hecho, podemos intervenir cada vez más no solo en la realidad, sino también en la ficción, que ya no es la ficción inmutable de las películas comerciales o las novelas, sino un ámbito con el que podemos interactuar y en el transcurso de una historia, como sucede en el vídeo. juegos, por ejemplo.
¿La creciente presencia de la inteligencia artificial en nuestras vidas está cambiando nuestras capacidades? Por ejemplo, ¿saber recordar y qué olvidar?
Digamos que surge una nueva relación entre las personas y el olvido. En el pasado, la mayoría de las veces nos dedicábamos a recordar cosas, y el olvido era espontáneo, intervino espontáneamente, seleccionando información que no debería perdurar en el tiempo. Ahora la dificultad se invierte y es recordar no recordar; tienes que esforzarte más para olvidar porque todos los recuerdos y la información se mantienen en línea. Así que podemos concluir de la última paradoja a la que llegamos: para olvidar los recuerdos, es mejor multiplicarlos, subir del primero al undécimo en los resultados del buscador, porque sabemos que la gente solo lee los primeros resultados.
¿Es creíble o ilusorio que las máquinas puedan predecir nuestro futuro?
El futuro permanecerá para siempre sin escribir porque depende del comportamiento humano que está en constante cambio. El futuro permanece abierto, incluso si recordamos que la inteligencia artificial ofrece una serie de nuevas herramientas para hacer frente a la incertidumbre del futuro. Sin embargo, si hasta ahora intentábamos predecirlo en base a cálculos de probabilidades, ahora los algoritmos intentan identificar correlaciones entre varias configuraciones posibles en grandes conjuntos de datos. Y las correlaciones destacadas no son necesariamente las más probables, incluso si los algoritmos se basan en parte en estructuras probabilísticas.
El resultado de intentar predecir el futuro es que los algoritmos generan pistas sobre el futuro que no son claras para los humanos porque no pueden entender cómo se generaron. Estas son las profecías que finalmente evocan las prácticas adivinatorias del mundo antiguo, con sus sibilantes y misteriosas respuestas. Exactamente de las prácticas de las que la ciencia tuvo que alejarse.
Big data, machine learning y bots son algunos de los términos que describen el escenario de alta tecnología en el que estamos inmersos. Las implicaciones de estas tecnologías que ahora se desarrollan en nuestras vidas son enormes. Como tal, surgen preguntas como “¿Seremos capaces de controlar algo que no entendemos completamente?” o “¿No se están volviendo las máquinas demasiado inteligentes?”
Proporcionado por la Universidad Bocconi