Le pedimos a ChatGPT que escribiera una política de recursos humanos de la empresa, y los resultados fueron prometedores

Le pedimos a ChatGPT que escribiera una política de recursos humanos de la empresa, y los resultados fueron prometedores

Fuente: VideoFlow/Shutterstock

con el lanzamiento chatbot con inteligencia artificial (IA) ChatGPT El pasado mes de noviembre, el mundo del aprendizaje automático y la inteligencia artificial se abrió a cualquiera que quiera usar un bot para responder preguntas. Y cuando OpenAI, la empresa detrás de ChatGPT,lanzó su último modelo de lenguaje en marzo pasadoesto significaba que las personas podían ayudar a responder con materiales específicos, como documentos comerciales sobre cualquier tema.

Si bien es posible que ChatGPT no pueda generar las respuestas más creativas, puede ayudar con procesos importantes pero que consumen mucho tiempo, como la gestión de la calidad de la escritura, la protección de datos o igualdad, diversidad e inclusión.

Debido a que esta tecnología de IA generativa es tan nueva, aún no se ha investigado mucho sobre cómo las empresas pueden usarla. Así que hicimos un experimento para ver qué tipo de ayuda podía brindar un asistente de IA como ChatGPT cuando se trataba de escribir reglas. Descubrimos que, si bien ChatGPT no brindó las respuestas más creativas, puede ser una herramienta útil para ayudar a las pequeñas empresas a crear documentos estándar de políticas de recursos humanos.

Reglas de negocio faltantes o mal escritas puede causar problemas para las empresas y confusión para los empleados. Las reglas deben ser precisas y claras. para evitar la ambigüedad y ser entendido por lectores como los empleados.

También deben estar en línea con el estilo de comunicación típico de la organización. Las políticas también pueden requerir el uso de un vocabulario específico. estándares externos se observan en áreas como la gestión de la calidad de los productos y servicios ofrecidos.

Para crear un índice de estos documentos, utilizamos siete políticas de Igualdad, Diversidad e Inclusión (EDI) de varias organizaciones, incluida una autoridad de salud pública, una universidad, una importante empresa de construcción, una organización cultural y una organización benéfica.

Las diferentes políticas reflejan diferentes sectores y tamaños, pero hubo pocos intentos de adaptarse a las posibles limitaciones de tiempo y recursos de una organización más pequeña sin un equipo de recursos humanos dedicado.

En nuestro experimento, también incluimos un documento de control “sin sentido”, completamente ajeno a EDI, para ver cuánto afectaban los materiales EDI que compartimos las respuestas de ChatGPT. También ayudó a definir cuándo la IA era “alucinaciones“…o inventar resultados creíbles basados ​​en poca o ninguna evidencia.

Primer examen

Primero, nos acercamos al ChatGPT general (por lo que no les pedimos que usaran nuestro índice de documentos EDI) con la siguiente pregunta: “¿Cuáles son los cinco temas principales para la política de igualdad, diversidad e inclusión?”

La siguiente imagen muestra su respuesta:

Estos resultados parecen razonables y se toman de una comprensión general del modelo ChatGPT, un modelo de lenguaje grande que se entrena en el contenido de la Internet pública en un momento determinado. Esto significa que entre el enorme conjunto de documentos en los que se entrenó ChatGPT, se incluyeron suficientes principios EDI para generalizar cinco puntos en un estilo que refleja la redacción Ampliamente encontrado EN tales documentos.

Hacer la misma consulta combinada con un índice de las siete reglas EDI existentes resultó en una lista de respuestas mucho más concisa. Resumir los documentos individuales es una tarea relativamente simple, pero sintetizar el contenido de siete políticas diferentes solo se puede hacer hasta cierto punto utilizando una herramienta de IA.

Por ejemplo, uno de sus puntos fue “apoyar la política con la Junta de Síndicos y la alta gerencia”. Pero no todas las organizaciones cuyas políticas tomamos como muestra tienen un consejo de administración.

Una prueba más dura

Luego le asignamos una tarea más desafiante: “usar resúmenes con viñetas para escribir una introducción a la igualdad, la diversidad y la inclusión para una pequeña empresa de consultoría llamada Thrip and Wear Associates”. (Nombre ficticio de la empresa creado para este experimento).

ChatGPT obtuvo resultados muy similares tanto cuando usaba nuestro índice de políticas como cuando no lo usaba. Su primer párrafo mostró potencial al usar pronombres inclusivos y hacer una serie de declaraciones que describen buenas prácticas. Pero en las oraciones segunda y tercera, la preferencia por conectar puntos separados con “y” indicaba una reelaboración bastante mecánica de los puntos anteriores.

“Thrip and Wear Associates se compromete a crear un lugar de trabajo inclusivo y diverso que fomente y celebre las contribuciones excepcionales de todos nuestros empleados. Nuestro objetivo es brindar igualdad de oportunidades a todos los empleados y eliminar todas las formas de discriminación ilegal. Nos esforzamos por crear un entorno en el que todos se sientan respetados y valorados, y en el que cada empleado pueda alcanzar su máximo potencial”.

Esta reelaboración simplista se confirma aún más con la inclusión de largas listas de comas relacionadas con características protegidas (edad, embarazo, etc.) y condiciones de trabajo. El riesgo es que estos ítems no sean leídos como ejemplos, sino como una lista exhaustiva de lo incluido en la política de la empresa, implicando la exclusión de otras características o atributos.

Después de eso, la IA se rindió y dejó de generar respuestas. Se quedaron sin memoria tratando de compilar una lista de personas que podrían estar involucradas en un comportamiento anti-EDI: compañeros de trabajo, clientes, partes interesadas, proveedores, visitantes, una lista que probablemente podría incluir a todos.

Solución de problemas de ChatGPT

A continuación, proporcionamos detalles del fabricante de prêt-à-porter y le pedimos a ChatGPT que enumerara las acciones clave para la nueva política EDI de la empresa. Brindamos detalles como el número y la proporción de género de empleados y gerentes, pero no brindamos datos sobre los antecedentes de los empleados o las políticas de EDI.

La respuesta de ChatGPT reiteró los puntos que enumeró para temas clave que había encontrado previamente dentro de los siete principios EDI existentes. Es difícil culpar.

Esta es una forma plausible de resolver los problemas planteados por el escenario, y ¿por qué la respuesta sería nueva u ofrecería más que la respuesta anterior? Nuestro mensaje ciertamente no requirió creatividad.

La política de la empresa es crear un compromiso seguro. Tamizan los extremos, fomentan un comportamiento deseable y coherente y rechazan los puntos de vista aislados o las perspectivas opuestas. Esto es en lo que se destacan ChatGPT y tecnologías similares.

Pero las similitudes en las respuestas entre nuestra combinación de política EDI de índice/mensaje y los ejemplos de la interfaz normal de ChatGPT muestran que no hay necesidad de información adicional, capacitación o codificación para usar ChatGPT para crear el tipo de política EDI que se usa con tanta frecuencia. encontrado en línea.

De hecho, nuestro experimento sugirió que nuestros esfuerzos por indexar reglas EDI específicas en realidad estaban limitando la tecnología. Como tal, la interfaz genérica de ChatGPT es la más adecuada para escribir reglas comerciales.

última prueba

Finalmente, para garantizar que ChatGPT use documentos EDI indexados, lo desafiamos a crear un haiku basado en reglas. Su respuesta:

Igualdad de derechos para todos

Diversidad e integración

Un futuro mejor espera.

Esta respuesta ciertamente marca muchas casillas de EDI cuando se trata de vocabulario, pero en realidad no significa mucho. Las organizaciones deben tener esto en cuenta cuando experimenten con IA para facilitar la vida laboral: actualmente, esta tecnología funciona mejor como apoyo para las personas reales que la operan, no como un reemplazo.

Presentado por Talk


Este artículo ha sido republicado desde Conversación bajo una licencia Creative Commons. leer artículo original.Conversación

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