Los científicos están desarrollando un método inteligente para diagnosticar fallas en plantas de energía nuclear.

Los científicos están desarrollando un método inteligente para diagnosticar fallas en plantas de energía nuclear.

Comparaciones de complejidad y error diagnóstico medio. Crédito: GE Daochuan

Recientemente, un grupo de investigación del Instituto de Tecnología de Seguridad de Energía Nuclear del Instituto de Ciencias Físicas de Hefei (HFIPS) ha realizado nuevos avances en el diagnóstico inteligente de fallas de sistemas complejos de centrales nucleares (NPP), lo que ha brindado apoyo teórico y metodológico al diagnóstico. de sistemas complejos de centrales nucleares.

La tecnología de diagnóstico de fallas es una parte importante del sistema de apoyo de la central nuclear, que contribuye a la seguridad y confiabilidad de la producción de energía nuclear. Actualmente, el modelo de estructura de red utilizado en culpa El diagnóstico generalmente requiere un diseño profesional que requiere mucho tiempo y trabajo, lo que conduce a una baja productividad. Por lo tanto, es muy importante cómo optimizar la estructura de la red de diagnóstico de fallas y mejorar la eficiencia y precisión del diagnóstico de fallas.

Como parte de este estudio, los científicos analizaron los datos de rendimiento de una planta de energía nuclear y luego desarrollaron un modelo de diagnóstico de fallas basado en datos para sistemas complejos de plantas de energía nuclear.

Finalmente, desarrollaron un modelo de diagnóstico de fallas basado en datos para sistemas complejos de plantas de energía nuclear y desarrollaron un método de diagnóstico de fallas adaptativo basado en una combinación de un algoritmo genético no dominante con una estrategia de retención de élite y un algoritmo de red neuronal convolucional. (NSGAII-CNN).

Los resultados de la investigación mostraron ventajas significativas del método propuesto sobre tres modelos clásicos actuales de arquitectura CNN en términos de la efectividad del diagnóstico de fallas y Modelo diseño de la estructura, proporcionando indicaciones teóricas de daños diagnóstico sistemas complejos en una central nuclear.

Esta contribución cuenta con el apoyo de la Fundación Nacional de Ciencias de la Vida de China y el Programa Nacional de Investigación y Desarrollo Clave de China.

Los científicos están desarrollando un método inteligente para diagnosticar fallas en plantas de energía nuclear.

Exactitud de la validación y cambio de pérdida durante 50 épocas. Crédito: GE Daochuan


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Más información:
Chen He y col. Metodología basada en datos para el diagnóstico adaptativo de fallas para sistemas de energía nuclear basada en NSGAII-CNN, Anales de la energía nuclear (2021). DOI: 10.1016 / j.anucene.2021.108326

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