Los científicos están desarrollando tipos de letra interactivos para texto digital

El idioma es, con mucho, el medio más extendido de intercambio de conocimientos entre personas. Sin embargo, el lenguaje hablado o el texto abstracto deben estar visibles para poder leerse, ya sea en forma impresa o en pantalla.

¿Cómo afecta la apariencia de un texto a su legibilidad, es decir, cómo se lee, procesa y comprende? El equipo del Centro de Ciencias Cognitivas TU Darmstadt exploró este tema en la intersección de las ciencias de la percepción, la ciencia cognitiva y la lingüística. El texto electrónico es aún más complejo. Los textos se leen en diferentes dispositivos bajo diferentes condiciones externas. Y aunque cualquier texto digital se formatea inicialmente, los usuarios pueden cambiar su tamaño en la pantalla, cambiar el brillo y el contraste de la pantalla e incluso seleccionar una fuente diferente cuando leen texto en línea.

Un equipo de investigadores de TU Darmstadt ha desarrollado ahora un sistema que deja el diseño de fuentes al sistema visual del usuario. Primero, tenían que encontrar una forma de sintetizar nuevas fuentes. Esto se logró con algoritmo de aprendizaje automáticoque aprendió la estructura de las fuentes analizando 25 tipos de letra populares y clásicos. El sistema es capaz de crear un número infinito de nuevas fuentes que son formas intermedias de otras, visualmente, por ejemplo, a medio camino entre Helvetica y Times New Roman.

Dado que algunas fuentes pueden dificultar la lectura del texto, pueden ralentizar al lector. Otras fuentes pueden ayudar al usuario a leer con mayor fluidez. Al medir la velocidad de lectura, el segundo algoritmo ahora puede generar más fuentes que aumentan la velocidad de lectura.

En un experimento de laboratorio en el que los usuarios leen textos durante más de una hora, el equipo de investigación demostró que su algoritmo sí genera nuevas fuentes que aumentan la velocidad de lectura de los usuarios individuales. Curiosamente, todos los lectores tenían su propia fuente personalizada que hacía que la lectura fuera especialmente fácil para ellos. Sin embargo: este corte favorito individual no necesariamente se adapta a todas las situaciones. AdaptiFont, por tanto, puede entenderse como un sistema que crea fuentes para una persona de forma dinámica y continua mientras lee, lo que maximiza la velocidad de lectura en el momento de su uso. Puede depender del contenido del texto, ya sea que esté cansado o use diferentes dispositivos de visualización ”, explica el profesor Constantin A. Rothkopf del Centro de Ciencias Cognitivas y director del Instituto de Psicología del Procesamiento de la Información en TU Darmstadt.

El sistema AdaptiFont se introdujo recientemente en Comunidad cientifica en una conferencia sobre el factor humano en los sistemas informáticos (CHI). DETRÁS Solicitud de patente ha sido doblado. Futuro posibles aplicaciones están con todos los dispositivos electrónicos en los que texto es leído.