La IA mejora las conversaciones con el Asistente de Google

Para que el Asistente de Google realmente ayude a los usuarios con sus tareas diarias, la herramienta debería poder comprender a un humano. Esto significa no solo comprender las palabras que está diciendo, sino también reconocer su significado. Por esta razón, el Asistente debe adaptarse a su estilo de habla sin tener que emitir comandos de voz usando ciertas palabras en el orden correcto.

Sin embargo, la comprensión del habla verbal resulta difícil, dado el contexto muy variable que se usa a menudo entre los individuos. Otro obstáculo son las palabras que suenan diferente pero se escriben de la misma manera, como dos nombres. Google comenzó a abordar este problema enfocándose en enseñarle a Google a reconocer nombres únicos.

En particular, Google tiene como objetivo resolver un problema común que enfrentan los usuarios que intentan usar el Asistente para seleccionar uno de sus contactos, y el Asistente tiene problemas para seleccionar el contacto correcto. En cambio, Google quiere que la función Asistente reconozca y pronuncie con precisión los nombres de las personas con la mayor frecuencia posible, especialmente los menos comunes.

Durante los próximos días, los usuarios podrán enseñarle al Asistente de Google a pronunciar correctamente e identificar los nombres de los contactos según la forma en que los pronuncie. El asistente hará esto memorizando su pronunciación del nombre sin grabar su discurso. La actualización mejorará la capacidad de la herramienta de resolución de nombres de contactos cuando los especifique en el futuro. Inicialmente, la función estará disponible en inglés y Google espera agregar más idiomas pronto.

Además, Google ha anunciado una mejora en la función de temporizador del Asistente. Este cambio está destinado a permitir a los usuarios configurar varios temporizadores a la vez, así como configurar y cancelar un temporizador utilizando diferentes tipos de vocabulario. De esta manera, los usuarios pueden activar y detener el temporizador más fácilmente sin tener que preocuparse por utilizar un vocabulario coherente en sus comandos. Una vez más, Google insiste en priorizar el reconocimiento contextual para ahorrar tiempo a los usuarios al usar el Asistente. Cuando la herramienta sea capaz de comprender incluso en un contexto diferente, la inteligencia artificial podrá satisfacer las necesidades de los usuarios de la mejor manera posible hasta el momento.

Técnicamente, los ingenieros de Google reconstruyeron por completo los modelos NLU del Asistente para ayudar a la herramienta a comprender mejor el contexto y aumentar su “resolución de referencia”, que es la capacidad de reconocer la intención detrás del comando. Esto nuevo desarrollo se basa en la tecnología de aprendizaje automático generada en 2018 e implementada en el motor de búsqueda de Google, que permitió comprender todas las palabras buscadas en relación a sí misma, no una palabra a la vez.

Gracias a esta nueva función, el Asistente de Google ahora puede responder con casi el 100% de precisión tanto a las alarmas como a las tareas del temporizador.

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