Snowflake siempre se ha dedicado a almacenar grandes cantidades de datos no estructurados en la nube. Con dos adquisiciones recientes, Neeva y Streamlit, facilitará la búsqueda y la creación de aplicaciones basadas en datos. Hoy, la compañía anunció un nuevo servicio de contenedores y una asociación con Nvidia para facilitar la creación de aplicaciones generativas de inteligencia artificial que toman todos estos datos y los ejecutan en las GPU de Nvidia.
Christian Kleinerman, vicepresidente senior de productos de Snowflake, dice que el objetivo es permitir que las personas usen los datos sin tener que copiarlos y moverlos a una aplicación externa. “Queremos permitir que nuestros clientes realicen cálculos en sus datos corporativos y no tengan que cargar sus datos corporativos en todo tipo de sistemas externos”, dijo Kleinerman a TechCrunch.
La compañía presenta Snowpark Container Services junto con la capacidad de ejecutar aplicaciones de contenedores en GPU Nvidia, todo sin mover ningún dato fuera de Snowflake.
“Proporcionamos tanto a los clientes como a los socios la capacidad de ejecutar contenedores Docker dentro de los límites de seguridad de Snowflake, dándoles acceso controlado a los datos empresariales que residen en Snowflake”, dijo Kleinerman.
“Y la forma en que estamos exponiendo estos servicios de contenedores es dar a las instancias más flexibilidad con lo que Snowflake ha brindado tradicionalmente y, por supuesto, el mayor vector de flexibilidad que recibimos solicitudes es el acceso a la GPU”, dijo, lo que está en juego. asociación de nvidia.
El vicepresidente de computación empresarial de Nvidia, Manuvir Das, dice que ve a Snowflake como un lugar donde las empresas almacenan sus datos críticos, y cuando se pueden crear aplicaciones a partir de esos datos y luego ejecutarlas en las GPU de Nvidia, se convierte en una combinación muy poderosa, especialmente cuando agregamos IA generativa a la ecuación.
Él dice que cuando la potencia de la GPU de Nvidia se combina con su marco NeMo, las empresas pueden tomar los datos en Snowflake y comenzar a construir modelos sofisticados de aprendizaje automático basados en sus propios datos únicos.
“Es por eso que esta colaboración es hermosa porque Snowflake tiene todos esos datos y ahora, por primera vez, tiene un motor de ejecución para ejecutar diferentes piezas de software con esos datos. Tenemos este agente ejecutivo en NeMo que Nvidia creó para la capacitación, el ajuste, el aprendizaje por refuerzo, etc.”, dijo Das.
“Entonces, la integración que estamos haciendo juntos es que tomamos este agente y lo llevamos a la plataforma Snowflake y lo integramos para que todos los clientes de Snowflake que ahora tienen datos ahora tengan capacidades de primera clase con la plataforma Snowflake donde pueden crear modelos con el uso de los datos que estos modelos personalizados crean para ellos”, dijo.
Él dice que reunir los datos de los clientes, los modelos que han creado usando esos datos y luego las aplicaciones que ejecutan que accederán a esos modelos hará que sea más fácil mantener esos datos seguros y administrados, y la tecnología de Nvidia hace que todo funcione más rápido.
Snowpark Container Service de Snowflake está disponible en versión beta privada a partir de hoy.