en Index VenturesVemos el surgimiento de SaaS vertical (vSaaS), software basado en la nube adaptado a industrias específicas, como parte de una tendencia más amplia en la que los usuarios finales exigen cada vez más productos premium.
Los consumidores quieren software orientado a la solución creado específicamente para resolver sus problemas comerciales específicos. En un entorno en el que estamos inundados de software, lo estrecho y específico está bien situado en comparación con lo amplio y generalizado.
El concepto no es nuevo: incluso las empresas tecnológicas horizontales más grandes verticalizan sus organizaciones de ventas y funciones de productos cuando tienen suficiente escala en cada vertical para que sea un enfoque sensato.
Los gigantes de la nube AWS, Azure y Google Cloud Platform ofrecen soluciones industriales con equipos de ventas dedicados, al igual que otras grandes plataformas como Salesforce, ServiceNow, Snowflake y Workday.
Estos líderes tecnológicos verticalizan sus ofertas con el tiempo porque es una experiencia de cliente y usuario final de alta calidad donde el proveedor de tecnología tiene un conocimiento profundo de la industria, tiene representantes de ventas y soporte que asisten a las mismas conferencias que los usuarios y desarrolla rápidamente el producto para adaptarse a los requisitos de las necesidades del cliente.
La categoría de IA está evolucionando rápidamente, pero se desarrolla en tres niveles: modelos básicos, infraestructura de IA y aplicaciones de IA.
Creemos que con el próximo cambio de plataforma de IA, la próxima iteración lógica de SaaS vertical será la IA vertical: plataformas de IA orientadas verticalmente, conectadas al flujo de trabajo de SaaS, construidas sobre modelos que han sido entrenados específicamente en conjuntos de datos específicos de la industria.
¿Por qué IA vertical?
La categoría de IA está evolucionando rápidamente, pero se desarrolla en tres niveles: modelos básicos, infraestructura de IA y aplicaciones de IA.
Ejemplos de ejecuciones de pilas de IA. (Index Ventures es inversor en Causaly, Cohere, Scale, ServiceTitan y Weaviate). Créditos de la imagen: Índice de proyectos
Los modelos básicos son la base de la pila de IA. Los líderes en este espacio incluyen: antrópico, AdherirseY IA abierta. Es probable que haya un número limitado de proveedores en el espacio principal de LLM debido a los altos requisitos de capital para la construcción y capacitación de modelos.
Las “carretillas y palas” de IA se encuentran en la capa de infraestructura y cubren todo lo que abarca varias categorías, incluida la mejora de datos, el ajuste, las bases de datos y las herramientas de entrenamiento de modelos. Por ejemplo, bases de datos vectoriales como Cono Y tejido ganan una aceptación significativa.
Otras empresas, por ej. Escala se utilizan para la generación de datos, el etiquetado y la formación. abrazos de cara se ha convertido en líder en descubrimiento e inferencia de modelos. Balanzas y prejuicios es ampliamente reconocido en MLOps. LangChain es una plataforma de desarrollo de código abierto utilizada para simplificar el desarrollo de nuevas aplicaciones utilizando LLM. Estas son solo algunas de las muchas empresas que ayudan a las empresas a convertir modelos y datos en productos.
Los modelos básicos y la infraestructura permiten que el negocio de la IA explote aplicaciones. Estas aplicaciones impulsadas por IA pueden ser utilizadas por cualquier usuario final en cualquier industria para realizar una variedad de tareas.