En 2022, fundó Abhay Parasnis, ex CTO de Adobe tipografía, una startup de IA generativa centrada en casos de uso empresarial. Con esto, esperaba utilizar la IA generativa, que recién comenzaba a estar de moda en ese momento, para entregar contenido personalizado para marcas a escala.
El tipo de letra, gracias en parte a la exageración en torno a la IA generativa, se popularizó rápidamente y atrajo a clientes de Fortune 500 en su primer año, así como asociaciones con Salesforce y Google Cloud. Y, quizás lo más importante, ha adquirido inversores que han inyectado cientos de millones de dólares en la puesta en marcha esta semana.
Hoy, Typeface cerró una ronda Serie B de $100 millones liderada por Salesforce Ventures que involucra a Lightspeed Venture Partners, Madrona, GV (Google Ventures), Menlo Ventures y M12 (Microsoft’s Venture Fund). Valorando la puesta en marcha en $ 1 mil millones, el tramo eleva el total recaudado de Typeface a $ 165 millones.
Parasnis dice que el nuevo capital se utilizará para expandir la plataforma Typeface y desarrollar el equipo de la empresa.
“Los líderes empresariales de todo el mundo nos dicen que quieren IA generativa, pero necesitan una solución que cumpla con sus requisitos únicos y esté lista para la empresa”, dijo Parasnis por correo electrónico. “Requieren una plataforma de IA que pueda seguir el ritmo acelerado de la innovación y se sienta como una extensión natural de su marca. También necesitan la seguridad de que su valioso contenido patentado permanece seguro y confidencial, al mismo tiempo que se integra a la perfección en los flujos de trabajo existentes”.
La plataforma Typeface consta de tres componentes clave, explicó Parasnis: el primero es el centro de contenido, donde los usuarios pueden enviar recursos y pautas para generar texto e imágenes “dentro de la marca”. El segundo, llamado Blend, usa IA para entrenar y personalizar el contenido de acuerdo con la voz y el estilo de la marca. En cuanto al tercero, Flow, proporciona plantillas y flujos de trabajo diseñados para integrarse con aplicaciones y sistemas existentes.
Créditos de la imagen: tipografía
Con un tipo de letra, un especialista en marketing de contenido puede generar una publicación de Instagram, o al menos una imagen y un título del producto, para promover el lanzamiento de un nuevo producto utilizando palabras y activos aprobados por la marca. O bien, un gerente de generación de demanda en una empresa de software como servicio puede convertir un video de evento en una publicación de blog, correo electrónico de seguimiento para los asistentes y más.
“Brindamos a las empresas un conjunto de soluciones seguras de autoservicio que permiten a cada empleado crear contenido de marca en función de sus flujos de trabajo”, dijo Parasnis.
Actualmente, no faltan empresas que se ocupan de la inteligencia artificial generativa. (Vea Jasper AI, por ejemplo, que también recaudó recientemente alrededor de $ 100 millones con una valoración de alrededor de $ 1 mil millones). Entonces, ¿qué hace que Typeface sea diferente?
En primer lugar, Parasnis argumenta que Typeface pone más énfasis en la gestión de la marca, la seguridad del contenido y la privacidad que la mayoría de sus competidores. La plataforma proporciona modelos de IA dedicados para cada cliente, lo que aparentemente garantiza que sus activos y actividades permanezcan privados.
No está del todo claro si los modelos tipográficos, y el contenido que crean, pueden estar sujetos a problemas legales en el futuro. A asuntos contra las populares herramientas de arte de IA Midjourney y Stability AI afirman que han infringido los derechos de millones de artistas al entrenar sus herramientas con imágenes extraídas de la web. Mientras tanto, la Oficina de Patentes y Marcas de los Estados Unidos (USPTO) aún no ha emitido pautas claras sobre la protección de los derechos de autor en las obras creadas por inteligencia artificial.
Parasnis no prevé adversidades y afirma que los clientes de Typeface son dueños de todos los activos que generan en la plataforma.
“Cada parte de la empresa necesita contenido atractivo y personalizado para generar resultados y más rápido”, dijo. “El tipo de letra está revolucionando la forma en que las empresas entregan contenido, permitiendo que todos los aspectos de la organización brinden resultados excepcionales a una velocidad sin precedentes”.
Puede que no importe, por ahora. El riesgo no parece apagar el entusiasmo por la IA generativa. De acuerdo a Según una encuesta realizada por FreshBooks, el 25 % de los dueños de negocios dicen que actualmente usan o prueban herramientas de IA generativa, y dos de cada tres dicen que probarán la IA generativa en el trabajo en los próximos 12 meses.
Aparentemente, los capitalistas de riesgo tampoco tienen miedo. Según un informe de PitchBook liberado en marzo, las firmas de capital de riesgo aumentaron constantemente sus posiciones en inteligencia artificial generativa, de USD 408 millones en 2018 a USD 4,8 mil millones en 2021 a USD 4,5 mil millones en 2022. En comparación con 2022, también aumentaron las transacciones con ángeles y socios comerciales, con 107 transacciones y USD 358,3 millones invertidos en 2022 con solo USD 41 y USD 102,8 millones en 2018.
“Con una importante demanda empresarial de IA generativa personalizada, necesitamos expandir rápidamente nuestra plataforma e innovar constantemente para satisfacer las distintas necesidades de las empresas”, dijo Parasnis. “Además, aumentaremos nuestro equipo excepcional con un profundo conocimiento de inteligencia artificial, software como servicio y marketing empresarial para agregar valor a nuestra creciente comunidad. Esta financiación sirve como catalizador para una sólida hoja de ruta del producto y la expansión del mercado, lo que permite a las empresas generar sin problemas contenido personalizado en cada punto de contacto con el cliente, de forma segura y dentro de los flujos de trabajo empresariales existentes”.