Mantenerse al día con una industria que evoluciona tan rápidamente como la inteligencia artificial es una tarea difícil. Hasta que la IA lo haga por usted, aquí hay un resumen útil de las últimas semanas en el mundo del aprendizaje automático, junto con algunas investigaciones y experimentos notables que no cubrimos nosotros mismos.
Se puede decir que la semana pasada Apple arrojó el sombrero de manera muy clara y deliberada a la carrera ultracompetitiva de la IA. No es que la compañía no haya señalado previamente sus inversiones y priorice la inteligencia artificial. Pero en su evento WWDC, Apple dejó en claro que la IA está detrás de muchas de las características tanto del próximo hardware como del software.
Por ejemplo, iOS 17, que estará disponible a finales de este año, puede sugerir recetas para platos similares a partir de una foto de iPhone utilizando la visión artificial. AI también es compatible con Journal, un nuevo diario interactivo que crea sugerencias personalizadas basadas en actividades en otras aplicaciones.
iOS 17 también incluirá autocorrección mejorada impulsada por un modelo de IA que puede predecir con mayor precisión las siguientes palabras y frases que un usuario podría usar. Con el tiempo, se volverá adaptable, aprendiendo las palabras más comunes utilizadas por el usuario, incluidas las malas palabras, de una manera divertida.
La IA también es fundamental para los auriculares de realidad aumentada Vision Pro de Apple, en particular FaceTime en Vision Pro. Utilizando el aprendizaje automático, Vision Pro puede crear un avatar virtual del usuario interpolando la gama completa de contorsiones faciales, hasta la tensión de la piel y el trabajo muscular.
Créditos de la imagen: Manzana
Puede que no sea IA generativa, que es sin duda la subcategoría de IA más popular en este momento. Pero creo que la intención de Apple fue una especie de regreso: mostrar que después de años de proyectos fallidos de aprendizaje automático, desde un Siri decepcionante hasta un automóvil autónomo en el infierno de la producción, no debe tomarse a la ligera.
El diseño de fuerza no es solo una estrategia de marketing. Según los informes, el bajo rendimiento histórico de la IA de Apple ha provocado una gran fuga de cerebros en The Information reportando que los talentosos científicos de aprendizaje automático, incluido el equipo que trabajó en el tipo de tecnología subyacente a ChatGPT de OpenAI, han dejado Apple por pastos más verdes.
Demostrando que se toma en serio la inteligencia artificial envío Los productos con infusión de IA parecen un movimiento necesario, y un punto de referencia que algunos de los competidores de Apple no han logrado en el pasado reciente. (Aquí mirando en ti, Meta.) Parece que Apple hizo una invasión la semana pasada, incluso si no fue mucha publicidad.
Aquí hay otros titulares de AI de los últimos días:
- Meta crea un generador de música: no te dejes sobrepasar por Google, Meta lanzó su propio generador de música alimentado por IA y, a diferencia de Google, lo hizo de código abierto. llamado MusicGenLa herramienta generadora de música meta puede convertir una descripción de texto en aproximadamente 12 segundos de audio.
- Los reguladores están investigando la seguridad de la inteligencia artificial: Tras el anuncio del gobierno del Reino Unido la semana pasada que planea organizar una cumbre de seguridad de IA “global” este otoño, OpenAI, Google DeepMind y Anthropic se han comprometido a proporcionar “acceso temprano o prioritario” a sus modelos de IA para respaldar la evaluación y la investigación de seguridad.
- IA, conozca la nube: Salesforce está lanzando un nuevo conjunto de productos destinados a fortalecer su posición en el espacio extremadamente competitivo de inteligencia artificial. Llamada la suite AI Cloud, que incluye herramientas diseñadas para ofrecer IA “lista para empresas”, Salesforce es el último esfuerzo interdisciplinario para expandir su cartera de productos con capacidades de IA.
- Probando la IA de texto a video: TechCrunch ha ido de la mano con Gen-2, la IA de Runway que genera videoclips cortos a partir de texto. ¿Veredicto? Tenemos un largo camino por recorrer antes de que la tecnología se acerque a producir material de calidad cinematográfica.
- Más dinero para la IA corporativa: En una señal de que hay mucho dinero en efectivo para las nuevas empresas de IA generativa, Adherirseque está desarrollando un ecosistema de IA empresarial, anunció la semana pasada que había recaudado 270 millones de dólares en su ronda Serie C.
- No hay GPT-5 para ti: OpenAI todavía no está entrenando a GPT-5, dijo el CEO de OpenAI, Sam Altman, en una conferencia reciente de Economic Times, meses después de que la startup respaldada por Microsoft se comprometiera a no trabajar en un sucesor de GPT-4 “por un tiempo” después de que muchos ejecutivos y académicos de la industria han expresado preocupaciones sobre el rápido desarrollo de los grandes modelos lingüísticos de Altman.
- Asistente de escritura con IA para WordPress: AutomáticoLa compañía detrás de WordPress.com y el principal colaborador del proyecto WordPress de código abierto lanzó el pasado martes un asistente de IA para el popular sistema de gestión de contenido.
- Instagram obtiene un chatbot: Según las fotos, Instagram podría estar trabajando en un chatbot de IA filtrado por el investigador de aplicaciones Alessandro Paluzzi. Según las filtraciones que reflejan el trabajo en curso en aplicaciones que pueden o no entregarse, estos agentes de IA pueden estar respondiendo preguntas o brindando consejos.
Otro aprendizaje automático
Si tiene curiosidad acerca de cómo la inteligencia artificial podría afectar la ciencia y la investigación en los próximos años, un equipo de seis laboratorios nacionales es el autor de un informe, basado en un taller realizado el año pasado, sobre eso. Uno puede estar tentado a decir que, según las tendencias del año pasado, y no en el que las cosas sucedieron tan rápido, es posible que el informe ya esté desactualizado. Pero si bien ChatGPT ha tenido un gran impacto en la tecnología y la conciencia del consumidor, la verdad es que no es particularmente relevante para la investigación seria. Las tendencias a mayor escala son y se mueven a un ritmo diferente. El informe de 200 páginas definitivamente no es una lectura ligera, pero cada sección está útilmente dividida en secciones fáciles de digerir.
En otra parte del ecosistema de laboratorio del país, los científicos de Los Álamos están trabajando arduamente avances en el campo de los memristoresque combinan almacenamiento y procesamiento de datos, tal como lo hacen nuestras propias neuronas. Este es un enfoque fundamentalmente diferente de la computación, aunque aún no ha dado sus frutos fuera del laboratorio. Este nuevo enfoque parece al menos mover la pelota hacia adelante.
Esto demuestra la capacidad de la inteligencia artificial para analizar el lenguaje un informe sobre las interacciones de la policía con las personas que detuvieron. El procesamiento del lenguaje natural se ha utilizado como uno de varios factores para identificar patrones de lenguaje que predicen detenciones cada vez mayores, especialmente para hombres negros. Los métodos de aprendizaje humano y automático se refuerzan mutuamente. (Lea el artículo aquí.)
Créditos de la imagen: Cyrille Verdon / Renaud Defrancesco OFICINA 141 / EPFL
Respiracion profunda es un modelo entrenado en registros respiratorios de pacientes en Suiza y Brasil que EPFL cree que podría ayudar a identificar enfermedades respiratorias de manera temprana. El plan es ponerlo allí en un dispositivo llamado Pneumoscope, bajo la marca spinout Onescope. Probablemente nos pondremos en contacto con ellos para obtener más información sobre cómo le está yendo a la empresa.
El próximo avance en la salud de la IA proviene de Purdue, donde los investigadores han creado un software que lo hace posible. hace zoom en imágenes hiperespectrales usando la cámara de su teléfono inteligente, rastreando con éxito la hemoglobina en sangre y otros indicadores. Es una técnica interesante: al usar el modo de cámara súper lenta del teléfono, obtienes mucha información sobre cada píxel de la imagen, lo que le da al modelo suficientes datos para extrapolar. Esta puede ser una excelente manera de obtener este tipo de información de salud sin ningún equipo especial.
Créditos de la imagen: MITO
Todavía no confiaría en el piloto automático para maniobras evasivas, pero el MIT se está acercando a la tecnología con investigaciones que ayuda a la IA a evitar obstáculos manteniendo la ruta de vuelo deseada. Cualquier algoritmo antiguo puede proponer cambios bruscos de dirección para evitar estrellarse, pero hacerlo manteniendo la estabilidad y sin frotar nada dentro es más difícil. El equipo pudo obtener un jet simulado que realizaba algunas maniobras similares a las de Top Gun de forma autónoma y sin pérdida de estabilidad. Es más difícil de lo que parece.
La semana pasada fue Disney Research, y siempre puede contar con él para mostrarle algo interesante que resulte ser aplicable a la realización de películas oa las operaciones de parques temáticos. En CVPR se lucieron poderosa y completa “red de detección de puntos de referencia faciales” que puede rastrear los movimientos faciales de forma continua y utilizando puntos de referencia más arbitrarios. La captura de movimiento ya funciona sin los pequeños puntos de captura, pero esto debería hacerla de mayor calidad y más digna para los actores.