Para los dueños de negocios, las llamadas telefónicas pueden ser una gran pérdida de tiempo. Tomemos, por ejemplo, la industria de los restaurantes. Las llamadas pueden hacer que se pasen por alto tareas más importantes, como el inventario, el equilibrio de los horarios del personal, el mantenimiento de la nómina y la reparación de problemas con los equipos. El problema, agudizado por la pandemia, es tan grave que los restaurantes se ven afectados más y más abandonando sus líneas telefónicas.
Alex Sambvani y Gabriel Duncan, que se conocieron mientras trabajaban en Spotify, decidieron resolver el problema de la abrumadora cantidad de llamadas entrantes utilizando inteligencia artificial, basándose en su experiencia como científicos de datos. Lo que salió de su trabajo conjunto es argot.aiuna plataforma que responde automáticamente a las llamadas de restaurantes, minoristas y otros tipos de negocios físicos.
“Slang actúa como un miembro confiable del equipo que brinda respuestas precisas y ayuda a generar ingresos al empoderar a las empresas con superpoderes de IA y permitirles brindar un servicio excepcional a las personas que llaman y optimizar las operaciones de manera personalizada”, dijo Sambvani a TechCrunch por correo electrónico.
En un inglés más simple, con menos jerga y fluido, Slang actúa como una especie de conserje telefónico digital que responde preguntas y acepta, o modifica, reservas, incluidas las reservas de OpenTable y Resy a través de la integración. Usando la jerga, las personas que llaman pueden reservar o modificar reservas, o incluso simplemente informar a la empresa que se retrasan.
Créditos de la imagen: argot.ai
Las empresas pueden decidir qué llamadas maneja Slang automáticamente y cuáles pasan al personal. Sambvani dice que el reconocimiento de voz automático de Slang funciona para personas de todas las edades y comprende diferentes acentos, una hazaña impresionante, si es cierto, dado el manejo históricamente deficiente de diferentes dialectos por parte de la tecnología de reconocimiento de voz automático.
“Muchas empresas tradicionales tienen poco personal, lo que hace que no respondan las llamadas y envíen a los clientes potenciales al correo de voz, donde pierden ingresos potenciales”, continuó. “Slang brinda a sus clientes acceso a datos previamente desconocidos sobre por qué los clientes llaman… [And it] puede revelar razones populares por las que los clientes llaman y puede ayudar a los operadores a identificar de manera proactiva oportunidades o problemas, como una ubicación que recibe una cantidad anormal de quejas en comparación con otras ubicaciones”.
Slang no es la única startup que vende una visión de la tecnología para reducir las interacciones telefónicas innecesarias. Está Goodcall, que ofrece una plataforma conversacional gratuita basada en inteligencia artificial basada en la nube para administrar las llamadas telefónicas entrantes. Kea está construyendo una inteligencia artificial para contestar teléfonos específicamente para restaurantes. Del mismo modo, ConverseNow, cuyos asistentes de voz de IA toman pedidos en restaurantes de comida rápida por teléfono, chat, quioscos de automóviles y quioscos de autoservicio.
Entonces, ¿qué trae Slang a la mesa que lo hace destacar? Una gran base de clientes, en su mayoría según Sambvani, Slang tiene actualmente más de 200 clientes, incluidos Slutty Vegan, Palm House Hospitality Group, Studs, Planta, Hammitt y Nikki Beach Miami. Los ingresos se multiplicaron por 6 en 2022.
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Este éxito llevó a los inversores a invertir $ 20 millones en Slang: $ 8 millones de semillas y $ 12 millones de la Serie A. Homebrew lideró este último con Stage 2 Capital, Wing VC, Underscore VC, Active Capital y Collide Capital.
Sambvani dice que los ingresos se utilizarán para establecer nuevas asociaciones e integraciones en las industrias de restaurantes, hostelería, comercio minorista y comercio electrónico, desarrollar el equipo de Slang a medida que ingresa al mercado y aumentar la cantidad de empleados de 18 a 40 para fines de el año.