Skyflow, protección de datos La startup anunció el viernes que ha ampliado la cantidad de mercados en los que ofrece soporte de residencia de datos para empresas que necesitan almacenar cierta información dentro de ciertos límites. En el mercado actual, probablemente no sea posible almacenar datos de clientes de la UE en, por ejemplo, América del Sur y viceversa, por lo que las empresas deben asegurarse de que cierta información se mantenga en casa en el mercado donde se originó.
Skyflow comenzó como una herramienta para ayudar a las empresas a mantener segura la información personal (PII). Su API ayuda a las empresas a “manejar todos los problemas difíciles de privacidad, cifrado y datos relacionados con el almacenamiento de PII y otras formas de datos potencialmente radiactivos para sus clientes”, escribimos la última vez que hablamos de la empresa.
La startup, que cerró por última vez una Serie B de $ 45 millones a fines de 2021, ahora puede admitir los requisitos de residencia de datos en Japón, India, Indonesia y Bahrein. Empleos, director ejecutivo de Skyflow anshu sharma explicó TechCrunch+, permitirá a las empresas de software ofrecer sus servicios en más mercados, más rápido, mientras cumplen con los requisitos legales locales con respecto al almacenamiento de datos y el almacenamiento seguro de los datos personales de los usuarios.
Sharma argumentó que las capacidades regionales de almacenamiento de datos recientemente ampliadas de su empresa proporcionarían formas de ayudar a otras empresas a evitar la complejidad de desarrollar sus propios marcos de seguridad y almacenamiento de datos para llevarlos a nuevos mercados.
El trabajo de Skyflow para servir a más regiones no fue barato. Sharma dijo que el trabajo tenía “altos costos fijos” que Skyflow podía pagar ya que “recaudó mucho dinero” lo que le permitió “asumir la infraestructura y los costos operativos” para sus clientes. (Por cierto, para eso está el capital de riesgo: construir antes de los ingresos con la esperanza de obtener demasiada participación de mercado).
Dado que todas las empresas de tecnología, tanto las nuevas como las grandes, quieren acelerar todo el crecimiento posible en el lento mercado actual, puede comprender por qué Skyflow espera un retorno de la inversión. Si las empresas de software continúan buscando nuevos mercados para vender sus servicios, tendrán que lidiar con una serie de leyes y normas de datos por su cuenta. O pueden trabajar con Skyflow o uno de sus competidores: EverVault, favoritismoentre otras cosas, para ayudar a cumplir con los requisitos locales.
Hasta ahora, Skyflow ha encontrado una adopción internacional significativa. Sharma le dijo a TechCrunch+ que Skyflow hace más del 40% de su negocio actual con clientes no estadounidenses. El CEO se apresuró a señalar, consultando las presentaciones S-1 durante nuestra conversación, que algunas empresas de software conocidas estaban obteniendo una porción baja de dos dígitos de sus ingresos internacionales cuando se hicieron públicos. Será interesante ver si más apoyo regional empuja ese número por encima del 50% con el tiempo; Nos pondremos en contacto con la puesta en marcha en unos trimestres.
¿Dónde está la IA generativa en esto?
Skyflow inicialmente se centró en ofrecer sus servicios a las industrias de tecnología financiera y atención médica. Sin embargo, eso es recientemente construyó una versión su servicio de almacenamiento de datos para admitir servicios de inteligencia artificial generativa, por lo que cuando hablamos con Sharma por teléfono sobre la residencia de datos, también le hicimos algunas preguntas sobre la demanda del mercado de servicios de software relacionados con LLM.
Primero, queríamos saber si la startup creó la herramienta en función de una necesidad conocida o antes de una necesidad anticipada. Per Sharma, su startup, comenzó a recibir llamadas de clientes hace unos meses sobre la IA generativa y cómo estas empresas deben mantener no solo la PII sino también los datos confidenciales internos lejos de LLM. Dijo que la demanda se deriva tanto del uso ascendente de herramientas de IA generativa como de la curiosidad ejecutiva. En otras palabras, tanto los drones corporativos como los semidioses corporativos quieren usar IA generativa, pero no quieren meterse en problemas con las filtraciones de datos que ya hemos visto en el mercado.