hablé fundadores de todo el Sur Global sobre inteligencia artificial generativa (GAI) con la mayor frecuencia posible a partir de principios de 2023. Los fundadores de nuestra cartera de más de 350 empresas son usuarios generativos de IA, no creadores. Como con cualquier otra situación destructiva, estos fundadores se pueden dividir en tres grupos:
- A la vanguardia: empresas que ya han enviado algo.
- Seguidores rápidos: observación y creación de prototipos, pero aún no enviados.
- Tren perdido: Todavía no sé cómo subir al tren/No tengo ningún medio para solicitarlo.
Este artículo es para cualquier fundador que sienta que perdió el tren, o que ya está a bordo pero no va lo suficientemente rápido.
Revisar ejemplos de los tres grupos ayudará a los fundadores a comprender cuál es su posición real. Los que estaban a la vanguardia tenían al menos tres cosas: vieron la oportunidad desde el principio, tenían situaciones preparadas en las que podían aplicar IA generativa y tenían el talento de ingeniería para crear prototipos y llevarlos a producción de manera oportuna.
Un ejemplo es una empresa de comercio electrónico agrícola que ya ha deducido el 30 % de los costos de servicio al cliente al colocar un chatbot compatible con la jerga agrícola frente a sus agentes de servicio al cliente y espera un ahorro de hasta el 50 % durante el próximo trimestre más o menos.
Fast Follower ha desarrollado prototipos de formas de reducir costos y aumentar la velocidad del reclutamiento manual al agregar pasos generativos basados en IA al proceso de entrevista y participación de candidatos. Dado que tienen un flujo de trabajo complejo con un alto rendimiento, deben tener cuidado con la velocidad de implementación; Las pruebas iniciales muestran una gran mejora en muchas dimensiones.
Aquí hay cinco pasos claros que lo llevarán de perder el tren a acelerar en mucho menos tiempo de lo que piensa.
Finalmente, la startup Late for the Train está brindando soluciones de centro de llamadas y ha realizado una evaluación y planificación iniciales, pero aún tiene que determinar cómo y cuándo es mejor agregar IA generativa a su hoja de ruta de productos, que ya está cargada de demandas de los clientes existentes.
Aquí hay cinco pasos claros que lo llevarán de perder el tren a acelerar en mucho menos tiempo de lo que piensa:
- Adopte un lenguaje sencillo para que todos puedan comunicarse claramente sobre esta tecnología innovadora.
- Reúna a todo su equipo en una plataforma de alto nivel (muchos de ellos ya pueden estar allí sin su conocimiento).
- Asegúrese de no permitir que los LLM en la nube “desempolven” sus datos de una manera que los exponga a la competencia o a los malos actores.
- Crea un equipo rojo que será destructivo internamente.
- Mida el progreso en la implementación de IA generativa e informe constantemente a la empresa al respecto.
1. Aplicaciones generativas de IA tipo 1 y tipo 2
Hay muchos términos y conceptos técnicos nuevos en torno a la IA, y muchos han escrito sobre ellos, por lo que no necesita más de mí, excepto este concepto: desde una perspectiva de adopción, hay básicamente dos caminos que puede tomar: que son por no significa exclusivo.
La primera es usar IA generativa para mejorar lo que ya hace aumentando la productividad o la calidad de las operaciones o las interacciones existentes con los clientes. Llamémoslo una aplicación tipo 1.
El ejemplo de Ahead of the Curve citado anteriormente es de Tipo 1: las empresas que utilizan IA generativa para mejorar las comunicaciones de ventas o ayudar con la investigación de mercado realizan trabajos de Tipo 1. Los proyectos de Tipo 1 se pueden llevar a cabo a nivel individual o departamental. Y lo más importante, estas son las tarifas para cada inicio en estos días: las cosas que debe hacer. Si desea financiación y no puede mostrar una clara aceptación de las solicitudes de Tipo 1, está en problemas. Pero las iniciativas de tipo 1 por sí solas no lo convertirán en una empresa de inteligencia artificial desde una perspectiva de capital de riesgo.
Los esfuerzos de tipo 2 son más grandes, más riesgosos y mucho más importantes para su supervivencia y capacidad para atraer capital. Con Type 2, desea crear formas completamente nuevas de abordar un aspecto vital de su negocio, o potencialmente de todo su negocio, confiando en la IA generativa.
La ventaja de tipo 1 es un menor costo y una mayor velocidad/eficiencia: todos lo están haciendo o lo harán pronto. Las ventajas de tipo 2 son potencialmente ilimitadas a medida que crea nuevas formas de crear y entregar valor que puede obtener acceso a nuevos clientes u obtener una ventaja competitiva significativa sobre otros que no usan IA generativa.
Un ejemplo de una innovación de tipo 2 es un mercado B2B regional que actualmente solo publica información en inglés, ya que es el idioma común en la región. Este mercado ahora puede usar IA generativa para publicar información de manera rentable simultáneamente en cuatro idiomas locales y permitir que sus clientes encuentren productos/servicios a través de una interfaz conversacional (en lugar de consultas engorrosas y filtros complejos) en el idioma de su elección. Esta innovación de tipo 2 abre el mercado a innumerables clientes que no hablan inglés y también hace que sea más rápido para todos los clientes encontrar lo que buscan y completar la transacción.