Servicio de transcripción automática Nutria anunció hoy un nuevo chatbot impulsado por IA que permitirá a los asistentes hacer preguntas durante y después de la reunión y ayudarlos a colaborar con sus compañeros de equipo.
Otter AI Chat lo ayudará a ponerse al día con la reunión si pregunta “¡Llego tarde a la reunión! ¿Qué me perdí?” o generar un correo electrónico de seguimiento con puntos de acción después de la reunión. El nuevo chatbot ayuda a los usuarios a obtener respuestas contextuales basadas en lo que se discutió en la reunión.
En marzo, Zoom anunció una función similar para que sus usuarios compartan resúmenes de reuniones en caso de que lleguen tarde.
Créditos de la imagen: Nutria
La compañía afirma que el bot Otter puede responder a varias personas, a diferencia de los bots como ChatGPT que se enfocan en conversaciones 1:1. Los compañeros de equipo también pueden etiquetarse entre sí para aclaraciones o acciones. Hasta ahora, Otter le ha permitido hacer esto a través de comentarios en las transcripciones.
Otter mencionó que transcribe más de 1 millón de palabras habladas cada minuto. Pero no se especificó si Otter AI Chat fue entrenado con estos datos.
Créditos de la imagen: Nutria
La compañía dijo que la función Otter AI Chat se implementará para todos los usuarios en los próximos días. Otter agregó que los datos de chat de IA no se compartirán con terceros.
En febrero, la empresa lanzó el bot OtterPilot, que enviaba automáticamente a los asistentes resúmenes de las reuniones por correo electrónico. El bot también inserta imágenes de diapositivas importantes en las notas y transcripciones de las reuniones. Con el lanzamiento de Otter AI Chat, la compañía busca proporcionar una capa de inteligencia además de su función existente de toma de notas basada en IA para permitir a los usuarios hacer preguntas complejas.
Las notas y resúmenes de reuniones generados por IA en varios formatos han sido una característica bastante común de las herramientas relacionadas con reuniones debido al avance reciente de varios modelos de lenguaje grande (LLM). Las empresas de reuniones están tratando de ofrecer aún más valor con chatbots que pueden brindar información utilizando los datos de la reunión.