Siempre ansioso por apoyarse en la IA generativa, Google está implementando una nueva función de compras que muestra la ropa en un conjunto de modelos de moda reales.
Como parte de una amplia gama de actualizaciones de Google Shopping que llegarán en las próximas semanas, la herramienta de prueba de ropa virtual de Google toma una foto de una prenda e intenta predecir cómo se colocará, doblará, adherirá, estirará y creará arrugas y sombras en un conjunto de modelos reales en varias poses.
La prueba virtual se basa en un nuevo modelo basado en la difusión desarrollado internamente por Google. Los modelos de difusión, incluidos los generadores de texto a gráficos Stable Diffusion y DALL-E 2, aprenden a sustraer gradualmente el ruido de una imagen inicial con todo el ruido, acercándola paso a paso a su objetivo.
Google entrenó al modelo utilizando varios pares de imágenes, cada una de las cuales muestra a la persona que usa la ropa en dos poses únicas: por ejemplo, una foto de una persona con una camisa de lado y otra mirando hacia adelante. Para hacer que el modelo sea más robusto (es decir, combatir los defectos visuales, como los pliegues que parecen distorsionados y poco naturales), el proceso se repitió utilizando pares aleatorios de imágenes de ropa y personas.
La nueva función de prueba impulsada por IA de Google que utiliza IA generativa para adaptar prendas a diferentes modelos.
A partir de hoy, los compradores estadounidenses pueden probarse virtualmente tops de mujer de marcas como Anthropologie, Everlane, H&M y LOFT utilizando Google Shopping. Busque la nueva insignia “Pruébese” en la Búsqueda de Google. Las camisetas para hombre aparecerán en el mercado a finales de este año.
“Cuando te pruebas ropa en una tienda, puedes saber de inmediato si es adecuada para ti”, escribió Lilian Rincon, directora sénior de compras de consumidores de Google, en una publicación de blog compartida con TechCrunch. Él cita una encuesta que muestra que el 42 % de los compradores en línea no se sienten representados por las fotos de modelos, y el 59 % se siente insatisfecho con un producto que compraron en línea porque se veía diferente de lo que esperaban.
“Deberías sentirte igual de seguro comprando ropa en línea”, continuó Rincón.
La tecnología de prueba virtual no es nueva. Amazon Y Adobe ha estado experimentando con el modelado generativo de ropa durante algún tiempo, al igual que Walmart, que desde el año pasado ha ofrecido una función en línea que usa fotos de clientes para modelar ropa. AIMIRR, la empresa emergente de inteligencia artificial, va un paso más allá al utilizar la tecnología de representación de prendas en tiempo real para superponer imágenes de prendas en el video de una persona en vivo.
Google mismo ha probado la tecnología de prueba virtual en el pasado, asociándose con L’Oréal, Estée Lauder, MAC Cosmetics, Black Opal y Charlotte Tilbury para permitir que los usuarios del motor de búsqueda prueben tonos de maquillaje en una gama de modelos con diferentes tonos de piel.
Créditos de la imagen: Google
Pero a medida que la IA generativa ingresa cada vez más a la industria de la moda, se ha enfrentado a la oposición de modelos que dicen que está exacerbando las desigualdades de larga data.
Los modelos son en su mayoría contratistas independientes mal pagados, en el gancho altas comisiones de agencia (~20%), así como gastos comerciales, incluidos boletos de avión, alojamiento para grupos y materiales promocionales necesarios para encontrar trabajo con los clientes. Reflejando preferencias de contratación sesgadas, son bastante homogéneos. Según uno cuestionarioEl 78% de las modelos en los anuncios de moda eran blancas a partir de 2016.
Entre otras cosas, Levi’s probó la tecnología de IA para crear modelos personalizados generados por IA. Levi’s ha defendido la tecnología en entrevistas, diciendo que “aumentará la variedad de modelos que los compradores pueden ver en sus productos”. Pero la empresa no respondió a las preguntas de los críticos. por eso la marca no ha contratado más modelos con las diferentes calidades que busca.
En una publicación de blog, Rincon enfatizó que Google eligió usar modelos reales, y una gama diversa, que abarca tamaños XXS-4XL, que representan diferentes etnias, tonos de piel, formas corporales y tipos de cabello. Pero no le preguntó al elefante en la habitación: ¿podría la nueva función de prueba reducir la cantidad de oportunidades para tomar fotografías para las modelos?
Para entrenar un modelo de IA generativa para la nueva función de prueba, Google recopiló un conjunto de datos de modelos y ropa.
Coincidiendo con la introducción del probador virtual, Google presenta opciones para filtrar búsquedas de ropa basadas en inteligencia artificial y algoritmos de coincidencia visual. Los filtros, disponibles en las listas de productos en Compras, permiten a los usuarios refinar su búsqueda en las tiendas usando entradas como el color, el estilo y el patrón.
“Los asociados pueden ayudar con esto en la tienda sugiriendo y encontrando otras opciones basadas en lo que ya ha probado”, dijo Rincon. “Ahora puedes obtener una mano extra comprando ropa en línea”.