Akooda usa IA para ayudar a las empresas a comprender su negocio con menos reuniones

A medida que crece una organización, se vuelve cada vez más difícil comprender qué está sucediendo operativamente en los diferentes departamentos de la empresa. Usualmente usamos las reuniones para averiguar qué están haciendo los demás, lo cual no es muy eficiente. Akooda es una empresa emergente en etapa inicial que intenta ayudar a resolver este problema mediante el uso de IA para analizar la pila de software interno de la empresa para comprender mejor el funcionamiento interno de la organización sin tener que reunirse para resolverlo, o al menos reunirse menos.

En cambio, los empleados pueden usar IA generativa para hacer preguntas sobre los datos que recopila Akooda. Hoy, la compañía anunció una inversión semilla de $11 millones.

El CEO de Akooda, Yuval Gonczarowski, dice que su empresa está analizando las herramientas SaaS que se ejecutan en la organización y está construyendo una imagen de lo que está sucediendo operativamente en toda la empresa. “Nos conectamos a toda la huella digital pública de su organización, incluidos los mensajes públicos de Slack, la documentación de Confluence, los fragmentos de código, las entradas de ventas de Salesforce y HubSpot, los boletos de JIRA, cualquier cosa donde se cree conocimiento dentro de la empresa”, dijo Gonczarowski a TechCrunch.

Él dice que el software separa esa información y luego la vuelve a ensamblar de una manera que tiene sentido para que las personas y los gerentes hagan las preguntas que quieran sobre su organización, brindando una especie de experiencia ChatGPT para comprender mejor los detalles a los que normalmente no tienen acceso sin muchas reuniones e informes tediosos.

Si bien la empresa usa modelos de lenguaje extenso para lograr este nivel de comprensión, Gonczarowski dice que tiene más matices porque no quiere usar los datos privados de la empresa para entrenar modelos. En cambio, recurren al modelado y al análisis estadístico para observar el léxico único del cliente, al que llaman las “palabras raras” de la empresa. Dice que Akooda analiza la jerga interna de cada empresa: sus siglas, nombres de proyectos y nombres de clientes. Esto ayuda a personalizar el software para cada empresa e industria sin utilizar explícitamente sus datos para entrenar modelos.

El siguiente paso en la hoja de ruta del producto será pasar de simplemente responder preguntas a obtener información sobre la empresa y agregar un motor de detección de anomalías para revelar automáticamente problemas potenciales. Por ejemplo, si el software detecta que los clientes de bajos ingresos están consumiendo muchos recursos internos, puede informar esto a los gerentes. Un humano podría potencialmente encontrar la misma información si supiera cómo hacer las preguntas correctas, pero hacer que la IA informe al gerente será más eficiente (suponiendo que informe problemas importantes).

Él dice que todavía se aplica a los tomadores de decisiones humanos, pero les brinda mejor información sobre la cual basar sus decisiones. “Si miro las cosas desde un nivel más teórico, un nivel abstracto, el papel del ser humano en el bucle no cambiará. Todavía somos tomadores de decisiones informados, pero recopilar datos y poner sobre la mesa las cosas que nos permitirán tomar decisiones es algo que cambiará fundamentalmente la forma en que dirigimos las empresas”, dijo.

Actualmente, la empresa emplea a 16 personas y está buscando personas para vacantes. Gonczarowski dice que ha dirigido personas a lo largo de su carrera y ve la diversidad como un subproducto natural de la forma en que contrata. “Hay una manera muy simple de hacerlo: contratas a los mejores y les das a todos igualdad de condiciones, y luego simplemente sucede. Y ese es el enfoque de mi liderazgo”, dijo.

Como ejemplo, participó en una iniciativa israelí para emplear inmigrantes rusos y ucranianos que venían a Israel. “Esta es una iniciativa en la que hemos participado activamente desde el primer día. Es algo que está muy cerca de nosotros y querido en nuestros corazones”.

La inversión de hoy provino de una variedad de empresas, incluidas NFX, Atlassian Ventures, Village Global, Founder Collective, así como otros inversores ángel no identificados.

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