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empresa de automatización financiera Rampa comprado cohesionar.io, startup que ha creado una herramienta de servicio al cliente impulsada por IA, dijeron las compañías exclusivamente a TechCrunch.
Fundada en 2020, Cohere.io, con sede en Nueva York (que no debe confundirse con Cohere, otra startup de IA creada recientemente) ha recaudado 3,1 millones de dólares en ronda de financiación inicial liderado por Initialized Capital, que luego recaudó otros $ 400,000 en fondos. Otros patrocinadores incluyen Y Combinator, BoxGroup, Soma Capital, Shrug Capital y Chapter One. Los inversores informales incluyen al CEO y cofundador de Plaid, Zach Perret, Elad Gil, Naval Ravikant, Eric Wu de Opendoor, Prasanna Sankaranarayanan, los cofundadores de Ramp, Eric Glyman y Karim Atiyeh, y Jack Altman.
La transacción es la primera adquisición de Ramp desde la compra Compradoruna plataforma de “negociación como servicio” que afirmaba permitir a sus clientes ahorrar dinero en compras importantes, como contratos anuales de software. en agosto de 2021 y el segundo desde su inicio en 2019. No se han revelado los términos financieros.
Como se informó anteriormente por TechCrunch, tres cofundadores de Cohere, yunyu lin, jason wang Y Rahul Sengottuvelu (CTO), se conocieron mientras estudiaban en la Universidad de Duke. Curiosamente, Lin se fue más tarde a trabajar para Ramp, pero los demás se graduaron durante la pandemia.
Después de un año, Lin dejó Ramp para ayudar a lanzar Cohere.io. y ahora Lin Sengottuvelu y otros tres ingenieros se unieron a Ramp para liderar proyectos de inteligencia artificial destinados a resolver problemas para los clientes de Ramp “de una manera completamente nueva y radicalmente más eficiente”. Un vendedor también se une al equipo de Ramp (Wang dejó Cohere en 2021).
Cohere.io le dijo a TechCrunch en el momento del aumento de 2021 que su objetivo era mejorar el escritorio remoto y el uso compartido de pantalla. Afirmó que con la tecnología de Cohere, las empresas podrían ayudar a los clientes “en segundos” tomando el control inmediato de su pantalla sin descarga ni configuración del lado del cliente.
Esta facilidad de uso le ha valido a la startup más de 50 clientes que pagan por su producto, incluidos Ganador de TechCrunch Disrupt 2020, Canix, CopyAI, Rampa y otros. Sin embargo, desde entonces Cohero.io cambió el enfoque del uso compartido de pantalla a la automatización de servicios basada en LLM (modo de idioma grande). Dice que usa IA generativa y LLM “desde la llegada de ChatGPT” para extraer datos históricos de servicio al cliente de las empresas y aplicarlos a preguntas similares en el futuro.
El producto de automatización de la compañía ha sido utilizado por equipos como Ramp y Deel para generar “conocimiento de soporte de alta calidad” a partir de las interacciones existentes con los clientes y resolver automáticamente hasta el 60% de los tickets, dijo la compañía. Ramp dijo que era parte de una adquisición. todos los clientes seguirán siendo atendidos “en modo de mantenimiento”, pero centrarán sus esfuerzos en adaptar el producto de automatización basado en LLM para ayudar a los clientes de Ramp a automatizar sus flujos de trabajo y utilizar y comprender mejor sus datos de gastos.
Si bien los fundadores de Cohere se negaron a revelar cifras concretas de ingresos, dijeron que la compañía experimentó un aumento de ingresos del 150% año tras año y creció a más de 200 clientes (incluidos también Rippling, Loom y SecureFrame) en el momento de la adquisición a fines del mes pasado. . Solo la rampa tiene más de 15.000 clientes.
Créditos de la imagen: Rampa/Cohere.io
El CEO de Ramp, Glyman, le dijo a TechCrunch El enfoque de Cohere.io se destacó de otros chatbots en el mercado, que requieren que los empleados definan y respondan manualmente variaciones de las preguntas de los clientes para brindar respuestas precisas.
Yunyu Lin dijo:Hay muchos proveedores que se ocupan de la automatización. E históricamente, muchos de ellos se han orientado a casos de uso más simples como el comercio electrónico o SaaS simple para los consumidores, por lo que la cantidad total de preguntas que las personas pueden hacer no es tan grande”.
Coherente discriminante, Sengottuvelu dijo, es su capacidad para generar contenido para “incluso preguntas muy raras” y para “empresas complejas con productos complejos como Ramp”.
Específicamente, agregó, el producto de automatización Cohere aprovecha los datos existentes del servicio de asistencia técnica y emisión de boletos. para crear flujos de trabajo e identificar áreas de mejora en los sistemas de autoservicio. Cohere también proporciona métricas de rendimiento “integrales”, que brindan a las empresas información sobre la eficacia de su autoservicio en todas las categorías de productos.
Los proyectos iniciales incluyen “flujos de trabajo aún más automatizados”, Sengottuvelu dijo al ejecutar procesos de varios pasos en nombre de los clientes y al mejorar la capacidad de Ramp para analizar grandes conjuntos de datos estructurados y no estructurados “para que los clientes siempre obtengan el mejor precio por su software”. Por ejemplo, Rampa utiliza Sengottuvelu jsonex proyecto – lo que permite a los desarrolladores establecer límites estrictos sobre lo que pueden generar los LLM. Debido a que Ramp maneja grandes conjuntos de datos no estructurados, Jsonformer ayuda a la empresa a poner esos datos en un formato estructurado, “que es más fácil de analizar y usar”, dijo Ramp. De hecho, la nueva función de análisis de precios de la compañía utiliza esta tecnología para extraer detalles de contratos, facturas y recibos en un esfuerzo por obtener un precio más justo para sus clientes de parte de sus proveedores.
Vale la pena señalar que, según los fundadores, Ramp no fue el único pretendiente de Cohere.io.
“Hemos recibido otras ofertas de algunos actores de la industria que han visto mucho valor en la IA generativa, pero creemos que gran parte del valor de la IA generativa provendrá de empresas que tienen acceso a estos datos de clientes, y Ramp está fuera de esas empresas. , básicamente . Y es una de las empresas de tecnología de más rápido crecimiento, especialmente en este entorno macro”, dijo Lin.
Para Glyman de Ramp, fue obvio desde el principio que cuando su empresa comenzó a usar Cohere.io, “de repente, la mayoría de las solicitudes se manejaron correctamente de manera automatizada”.
“Realmente funcionó”, dijo. “La sofisticación técnica del equipo fue mucho más allá de cualquier cosa que hayamos visto”.
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