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Los investigadores han desarrollado una herramienta para ayudar a los gobiernos y otras organizaciones con presupuestos limitados a gastar su dinero de manera más inteligente en reparaciones de edificios.
La nueva herramienta utiliza el inteligencia artificial (IA) y técnicas de minería de texto para analizar informes de inspección escritos y determinar qué trabajo se necesita con más urgencia.
“Estos juicios son ahora en gran parte subjetivos, las opiniones de las personas se basan en la experiencia y el entrenamiento”, dijo el Dr. Kareem Mostafa. estudiante de la Universidad de Waterloo que dirigió el proyecto. “Utilizamos datos de construcción reales para tomar decisiones de gasto más objetivas”.
Los investigadores analizaron los informes de la inspección de los techos de 400 escuelas administradas por la Junta Escolar del Distrito de Toronto. DETRÁS modelo de computadora fue desarrollado para buscar informes de una o dos páginas para aproximadamente 30 palabras clave, incluidas palabras como “dañado” y “filtrado”.
Al analizar la frecuencia de las palabras clave y los factores, incluida la edad de los techos, el software de IA dividió las escuelas en cuatro categorías según la urgencia de reparación o reemplazo. El objetivo era transmitir colegio Apunte sus escasos fondos de manera objetiva, acelerando el proceso de evaluación y ayudándole a gastar su dinero donde tenga más sentido.
“Jugamos Moneyball con edificio “dijo Mostafa”. Al utilizar datos de construcción en lugar de opiniones, nuestro modelo también elimina posibles problemas políticos del proceso.
Si bien el software se desarrolló para evaluar la necesidad de reparación de techos, se puede personalizar para ayudar a priorizar otros tipos de trabajo para organizaciones con restricciones presupuestarias y muchos edificios que mantener.
Mostafa también está trabajando para incorporar otros tipos de datos en el modelo de evaluación, incluido el análisis de fotografías con IA.
Tarek Hegazy, profesor de ciencias civiles y Ingeniería Ambiental en Waterloo, y Ahmed Attalla, director de proyectos de la escuela, colaboraron en el estudio.
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Universidad de Waterloo