En 2019 escribí publicar sobre cómo las empresas deberían fijar el precio del software habilitado para IA. Me concentré en las empresas de SaaS que estaban desarrollando su propia IA y presté atención a las consideraciones de precio mientras trabajaban para mejorar sus modelos.
Desde entonces, ha habido un aumento meteórico en la cantidad de proveedores externos de modelos básicos como OpenAI, MosaicML y más. Estos proveedores de “IA como servicio” han permitido que todos los jugadores de SaaS integren una poderosa IA en su aplicación. Esto provocó una carrera loca por esparcir polvo de hadas de IA en todo el ecosistema SaaS. Lo hemos visto con innumerables empresas emergentes y empresas públicas más establecidas.
La proliferación de esta tecnología plantea muchas preguntas, incluida la forma de implementarla de manera segura, quién ganará (¿empresas nuevas enfocadas o titulares con una distribución existente?), y más. Un área importante que aún no se ha discutido ampliamente: cómo se debe fijar el precio.
A continuación se muestra un marco de trabajo sobre cómo pensar en los precios de IA en una aplicación SaaS. El espacio se está expandiendo rápidamente, así que actualizaré este pensamiento en publicaciones futuras.
¿Cuánto valor diferenciado crean sus funciones de IA?
Por definición, estos modelos básicos están disponibles para cualquier proveedor de SaaS, entonces, ¿cómo debería pensar en fijar el precio de lo que en realidad es un producto básico que ha integrado en su producto? Comience con la primera regla: ¿Cuánto variado ¿Qué valor crea esta función de IA?
Al integrar funciones de IA en el flujo de la plataforma más amplia, ahorra tiempo al usuario que no tiene que abandonar el flujo para ir al modelo subyacente (ChatGPT, etc.). Mantener al usuario en contexto puede ser un desbloqueador poderoso.
Sin embargo, sea honesto consigo mismo acerca de cuánto valor crea realmente su IA. Muchas de las características de IA en SaaS actualmente están siendo inundadas por usuarios curiosos, pero no ven una adopción sostenida significativa. Comience por comprender la retención y la creación de valor.
Las empresas de SaaS deben esforzarse por la simplicidad y la adaptación de las funciones de IA en sus precios. Es hora de aprender e iterar.
Luego pregúntese cuán diversa es su oferta de IA. Si la mayor parte del valor creado por la función de IA se puede obtener yendo directamente a ChatGPT, no intente hacer un marcado significativo en esta función. La reventa no es una estrategia de creación de valor sostenible (o una estrategia de diferenciación, aunque ese es un tema para otra publicación).
Incluso si actualmente no puede cobrar mucho por las funciones de IA, pueden crear un valor significativo al hacer que su producto actual sea más valioso y posiblemente más atractivo. También se pueden usar para aumentar las ventas a niveles más altos, lo que puede resultar en una mayor retención neta de dólares.
Con el tiempo, puede aprovechar las características iniciales que hoy en día pueden ser solo una envoltura delgada alrededor de un modelo de terceros para generar un valor más diferenciado (más sobre eso a continuación). Cuando llegue a este punto, puede considerar un enfoque más valioso para la fijación de precios.