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La mayoría de nosotros compramos productos en línea sin leer los términos y condiciones. Damos por sentado que las cláusulas de estos contratos estándar no son negociables y esperamos que sean en nuestro mejor interés.
Con demasiada frecuencia, sin embargo, ese no parece ser el caso. CON fabricantes de portátiles Abajo aerolíneas Abajo compre ahora, pague a las empresas despuéshay interminables discusiones sobre si los términos son justos.
Es difícil obtener datos concretos sobre el alcance de este problema. Pero ciertamente hay muchos compradores insatisfechos en los foros de consumidores.
Muchos, por ejemplo, han experimentado dificultades de implementación sus derechos contractuales o ellos desconocían lo que acordaron cuando compraron algo. En estas circunstancias, puede ser difícil encontrar asesoramiento legal gratuito o asequible, por lo que es probable que muchos simplemente se den por vencidos.
Un argumento es que las personas deberían simplemente leer el acuerdo antes de hacer clic en “Acepto”, pero la mayoría de nosotros no tenemos el tiempo o la capacidad para hacerlo. Sin embargo, es probable que pronto se encuentre una solución a esto. En lugar de revisar toda la letra pequeña por nuestra cuenta, es posible que pronto podamos hacerlo con IA.
lo que ya existe
Las herramientas de inteligencia artificial para analizar documentos legales existen desde hace algún tiempo en una forma muy básica. Ellos pueden resaltar problemas potenciales, como infracciones, que el consumidor puede querer investigar más a fondo. Pero tiene que copiar y pegar los términos oración por oración porque la IA tiene una cantidad de texto muy limitada que puede manejar, y están diseñados como una guía para leer la nota por sí mismos en lugar de eliminar la necesidad por completo.
son mas sofisticados herramientas de inteligencia artificial que resuelven el problema relacionado con la lectura de documentos de política de red. En lugar de pegar texto, envía la URL correspondiente. Un enfoque importante pero limitado aquí es cómo los ISP usan sus datos. Esto facilita enseñarle al modelo de IA todo lo que necesita saber, especialmente en estas situaciones. área fuertemente regulada.
El desafío con las condiciones es su naturaleza diversa. Los vendedores tienen mucha más libertad para formular todo con sus propias palabras, lo que hace que sea mucho más difícil para la IA detectarlos y comprenderlos.
También hay muchas diferencias entre las distintas jurisdicciones, como “abogado” en el Reino Unido y “abogado” en los EE. UU. Esto significa que la IA entrenada con datos de EE. UU. podría inducir a error a los consumidores del Reino Unido. Sin embargo, en las herramientas existentes a menudo no está claro para qué jurisdicción están destinadas.
Quizás se pregunte si una alternativa podría ser simplemente copiar y pegar los términos y condiciones en uno de los últimos chatbots de IA, como ChatGPTpero eso tampoco es una solución. Estos modelos generales no están específicamente capacitados en textos legales o análisis legal. Esto significa que cualquier consejo que den puede ser igualmente preciso, inexacto o completamente falso.
arreglando el problema
Hasta donde sabemos, ningún equipo de desarrollo está tratando de crear un entorno de IA dedicado para los consumidores que utilicen modelos como GPT-4 Open AI que sustenta ChatGPT.
En cambio, muchos desarrolladores de IA parecen estar enfocándose en un área más lucrativa fabricacion de herramientas que automatizará el trabajo legal de los bufetes de abogados y otras empresas. Esto puede incluso dar lugar a condiciones menos favorables para los consumidores, ya que es probable que la atención se centre en reducir los costos en lugar de mejorar la calidad de los servicios.
Para cambiar esta situación, el autor principal Jens Krebs y su colega Ella Haig de la Universidad de Portsmouth estaban desarrollando Aplicación de términos para Inglaterra y Gales. Cuando esté completamente expandido, permitirá a las personas copiar y pegar todo el documento en el indicador.
A continuación, enumerará cualquier condición que pueda afectar al consumidor de forma inesperada, por ejemplo, no cumplir con los estándares legales como Ley de derechos del consumidor de 2015. También comparará todos los términos con los utilizados por proveedores comparables para asegurarse de que no se haya introducido nada fuera de lo común. Cuando note algo fuera de lo común, recomendará al consumidor que lea esta sección antes de decidir si continúa.
Actualmente, el proyecto está probando la aplicación en diferentes modelos de IA para ver cuál es el más efectivo. Hasta ahora, Bert de Google sale mejor con una precisión del 81%, comparándolo con datos en los que los investigadores saben cuál debería ser el puntaje ideal.
No se activará nada hasta que la precisión sea del 90 % al 95 %. Esperamos que la aplicación se extienda a grupos de consumidores como Which? en 2024 y luego estará disponible en 2025. La intención es que sea de uso gratuito.
El principal obstáculo para un proyecto de este tipo es la falta de ejemplos de condiciones desfavorables en las que se pueda entrenar la IA, exactamente el mismo problema al que se enfrentan los consumidores si son lo suficientemente valientes como para intentar evaluar las condiciones. El plan a largo plazo para mejorar aún más la precisión de la aplicación de Portsmouth es complementar y reemplazar sus datos de capacitación con datos reales de las organizaciones de consumidores, el gobierno y los consumidores.
Esperamos que la aplicación lidere una nueva generación de herramientas de inteligencia artificial diseñadas para hacer que los términos sean menos opacos. Además de reducir potencialmente el número de consumidores insatisfechos, también pueden ayudar a las personas que ya han firmado términos irrazonables a preparar y presentar su caso, reduciendo así la necesidad de abogados.
Si tales servicios despegan, se espera que también disuadan a los proveedores de superar los límites de lo que es aceptable. Si las condiciones se vuelven un poco más favorables para los consumidores, será una gran victoria para esta tecnología emergente.
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